Busque resultados significativos en la comercialización basada en los datos
Es importante buscar resultados significativos en los datos de marketing impulsadas. Por ejemplo, cada año electoral estamos inundados de resultados de la encuesta. Parece que cada día hay una nueva encuesta a cabo. Cada encuesta es seguida por un debate acerca de cómo interpretar los resultados. Parte de este debate es rascador giro. Sin embargo, parte de ella se basa en estadísticas.
Los resultados de cada encuesta se acompañan de una estimación de la margen de error asociado con esa encuesta. En esencia, este margen de error mide qué tan significativa los resultados son en realidad. Cincuenta y uno por ciento de los encuestados podría decir que votarán por un candidato en particular. Pero esto no significa mucho si el margen de error es del 3 por ciento.
Tal resultado no es Estadísticamente significante. Lo que estos resultados realmente están diciendo es que en algún lugar entre el 48-54 por ciento de los encuestados votará a favor de ese candidato. No es concluyente.
Tenga confianza en las mediciones de marketing basadas en datos
Los márgenes de error que se denuncian, junto con las encuestas políticas se deben al hecho de que las encuestas se basan en muestras aleatorias. Ciertamente hay espacio para cuestionar la forma en que estas encuestas definen un informante elegible. Pero los márgenes de error están relacionados únicamente con el tamaño de las muestras.
Estas muestras son bastante pequeñas en comparación con la población general. Sin embargo, grande o pequeño, siempre que estimación basada en una muestra aleatoria, se introduce la posibilidad de errores.
Si se tira una moneda al aire diez veces seguidas, no se espera que salga cara todos diez veces. Esto casi nunca sucede. La frase clave aquí es casi nunca. Si se lanza una moneda suficientes veces, es el tiempo va a llegar cabezas diez veces seguidas. Esa es la naturaleza de la variación aleatoria.
¿Qué tiene esto que ver con el marketing, puede pedir? Cuando se ejecuta una campaña, se mantiene de forma aleatoria a un grupo de control. Esto le permite medir el número de respuestas de campaña fueron directamente debido a su comunicación. Se trata de comparar su tasa de respuesta al número de respuestas en el grupo de control.
Debido a que el grupo de control fue seleccionado al azar, es posible que por pura casualidad no es realmente representativa de la audiencia general. Por suerte, se puede, o más bien su friki puede, calcular exactamente qué tan probable es que esto ocurra.
Que los resultados de los cálculos en una nivel de confianza para los resultados de respuesta. Esta es una medida de qué tan probable es que sus resultados se deben exclusivamente a la casualidad. En el ejemplo de cara o cruz, es una medida de la frecuencia con la que se puede esperar para obtener diez caras seguidas. Los resultados que tienen niveles de confianza suficientemente altos se consideran Estadísticamente significante.
En los mundos de la estadística y la ciencia, los resultados deben tener un nivel de confianza superior al 95 por ciento, a ser considerado significativo. Esto significa que sólo hay una probabilidad del 5 por ciento, o 1 en 20, que los resultados se deben a puramente al azar.
Pero debido a que está haciendo la comercialización, no la investigación médica, es razonable que usted trata a un 90 por ciento de confianza como significativo. Pero nada más bajo que el 90 por ciento debe ser tratado como concluyentes.
Prestar atención a los niveles de confianza mantiene enfocado en lo que realmente está trabajando. También hace sus cálculos financieros muy creíble. Literalmente, puede decir con confianza que el 95 por ciento de su campaña hizo el dinero para su empresa.
Cómo medir su grupo de control en los datos impulsado la comercialización
Obtener resultados significativos no es un puro azar. Puede apilar la cubierta en su favor desde el principio. El tamaño de su grupo de control es, en cierto sentido, el factor determinante para decidir si puede informar de alta confianza en sus tasas de respuesta.
Esencialmente, los grupos de control más grandes conducen a niveles de confianza más altos.
Hay una compensación aquí, sin embargo. Los grupos de control también representan oportunidades perdidas. A veces los grupos de control tienen que ser bastante grande. En la medida en que su campaña tiene éxito, no enviar al grupo de control le cuesta respuestas.
Su friki puede ayudar a determinar el número adecuado de clientes de aguantar en el grupo de control. Usted tendrá que proporcionar dos tipos de información:
La tasa de respuesta esperada.
¿Cuánto cree que su campaña va a aumentar las respuestas.
Claramente, estas dos estimaciones son conjeturas de su parte. historia de la campaña es un buen lugar para tener una idea de qué esperar. Experiencia - la suya o alguien que ha ejecutado campañas en su industria - es realmente la única guía para la estimación de las tasas de respuesta de campaña antes del hecho. Con los años, las campañas con tasas de respuesta que van desde una fracción de un por ciento a más del 50 por ciento.
Si usted está razonablemente cerca en sus estimaciones, un grupo de control puede ser de un tamaño que aumentará en gran medida sus posibilidades de ver resultados significativos.
El desarrollo de planes de medición para sus campañas es una parte fundamental de su trabajo como vendedor de la base de datos. Buena medición conduce al aprendizaje, que a su vez conduce a mejores resultados.