¿Por qué margen de error intervalos de confianza y la materia en las estadísticas

Video: Intervalos de confianza de la media poblacional con una desviación estándar conocida

Los resultados estadísticos deben incluir siempre un margen de error de intervalos y confianza. Esta información es importante porque a menudo se ve estadísticas que tratan de estimar las cifras relativas a toda una población basada en una encuesta de sólo una parte de la población-, de hecho, se ve que estas estadísticas casi todos los días en forma de resultados de la encuesta. Por ejemplo, los medios de comunicación le dice lo que el precio medio del gas se encuentra en los EE.UU., ¿cómo los estadounidenses se sienten sobre el trabajo que el presidente está haciendo, o cuántas horas la gente pasa en Internet cada semana.

Video: Estimación puntual y estimación por intervalo para un parámetro

Pero nadie le puede dar un resultado de un solo número y reclamar que es una estimación precisa de toda la población a menos que recolectó datos sobre cada miembro de la población. Por ejemplo, es posible que escuche que el 60 por ciento de la población estadounidense apoya el enfoque del presidente para la salud, pero ya se sabe que no le piden, por lo que ¿cómo podían haber pedido a todo el mundo? Y puesto que no pidieron a todo el mundo, sabe que una respuesta de una serie no se va a cortar.

Lo que es realmente sucede es que los datos se recogen en una muestra de la población (por ejemplo, la Organización Gallup llama a 2.500 personas al azar), los resultados de esa muestra se analizan, y se hacen conclusiones con respecto a toda la población (por ejemplo, todos los estadounidenses ) en base a esos resultados de la muestra.

Video: EDITADO Estimacion por intervalos problema 1 PARTE 1

La conclusión es, resultados de las muestras varían de una muestra a otra, y esta cantidad de variabilidad necesita ser informado (pero a menudo no lo es). El estadístico utilizado para medir e informar sobre el nivel de precisión en los resultados de la muestra de un estudio se llama el margen de error. En este contexto, la palabra error no significa que un error fue hecho- sólo significa que debido a que no probamos toda la población, existirá una diferencia de potencial entre sus resultados y el valor real que se está tratando de estimar a la población.

Por ejemplo, alguien encuentra que el 60% de las 1.200 personas encuestadas respalda el enfoque del presidente para la salud e informa de los resultados con un margen de error de más o menos 2%. A continuación, el resultado final se informó que el respaldo al planteamiento del presidente de la asistencia sanitaria es probable que entre el 58% y el 62%. Esta gama se denomina intervalo de confianza.

Video: Intervalo de confianza 09 para la media ejercicio resuelto

Todo el mundo está expuesto a los resultados, incluyendo un margen de error de los intervalos de confianza y, y con la explosión de datos de hoy en día, muchas personas también están utilizando en el lugar de trabajo. Asegúrese de saber qué factores afectan el margen de error (como el tamaño de la muestra y el nivel de confianza) y cuáles son los ingredientes de un intervalo de confianza son buenas y cómo detectarlos. También debe ser capaz de encontrar sus propios intervalos de confianza cuando se necesita.