Cómo calcular un intervalo de confianza del 95 por ciento
Para calcular un intervalo de confianza del 95%, necesita tres datos: la media (para los datos continuos) o proporción (para datos binarios) - la desviación estándar, que describe cómo dispersa los datos están alrededor de la media- y el tamaño de la muestra.
ejemplo datos continuos
Imagine que pedirá 50 clientes qué tan satisfechos estaban con su reciente experiencia con el producto en una escala de 7 puntos, con 1 = Nada satisfecho y 7 = muy satisfecho. Estos son los pasos que debe seguir para calcular un intervalo de confianza alrededor de la media de la muestra:
Calcula la media de la suma de las puntuaciones de cada uno de los 50 clientes y se dividen por el número total de respuestas (que es 50).
Si tiene Microsoft Excel, puede utilizar la función = PROMEDIO () para este paso. A los efectos de este ejemplo, usted tiene una respuesta promedio de 6.
Calcular la desviación estándar.
Puede utilizar la fórmula de Excel =STDEV () para los 50 valores. Usted tiene una desviación estándar de la muestra de 1,2.
Calcular el error estándar dividiendo la desviación estándar por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
Video: Intervalos de confianza, Nivel de significación, T-Student
Calcule el margen de error multiplicando el error estándar por 2.
.17 x 2 = 0,34
Calcule el intervalo de confianza añadiendo el margen de error a la media de la Etapa 1 y luego restando el margen de error de la media, como este:
6 + 0,34 = 6,34
6-0,34 = 5,66
Video: Intervalos de confianza cuando se desconoce la desviación estándar poblacional
Ahora sabe que tiene un intervalo de confianza del 95% del 5,66 a 6,34. La mejor estimación de lo que la satisfacción promedio de toda la población del cliente es oscila entre 5,66 y 6,34.
Si usted tiene una muestra más pequeña, es necesario utilizar un múltiplo mayor que 2. Usted puede encontrar lo que necesita múltiples con una calculadora online.
ejemplo de datos discretos
Imagine que pedirá 50 clientes si van a readquirir su servicio en el futuro. Usando una variable ficticia, puede codificar Sí = 1 y n = 0. Si 40 de 50 Informe su intención de recompra, puede utilizar lo que se llama la técnica de Wald ajustado para encontrar su intervalo de confianza:
Encuentra el promedio sumando todos los 1s y dividiendo por el número de respuestas.
40/50 = 0,8
Ajustar la proporción para que sea más precisa.
Añadir 2 al numerador (el número de 1s).
40 + 2 = 42
Encontrar el tamaño de la muestra ajustada mediante la adición de 4 al denominador (total de las respuestas).
50 + 4 = 54
Divida el resultado de encontrar la proporción ajustada.
42/54 = 0,78
Calcular el error estándar para los datos de la proporción.
Multiplicar la proporción ajustada por 1 menos la proporción ajustada.
.78 x (1 - 0,78). = 17
Dividir el resultado (0.17) por el tamaño de la muestra ajustada de la Etapa 2.
Video: ¿CÓMO CALCULAR MU Y LOS INTERVALOS DE CONFIANZA EN MUESTRAS PEQUEÑAS?
.17/54 = 0,0031
Determinar la raíz cuadrada del valor de la etapa anterior.
Video: PROPORCIÓN, POR CIENTO E INTERVALOS DE CONFIANZA
Calcule el margen de error multiplicando el error estándar (resultado del paso 3) por 2.
.057 x 2 = 0,11
Calcule el intervalo de confianza añadiendo el margen de error de la proporción de la Etapa 1 y restando el margen de error de la proporción.
.78 + 0,11 = 0,89
.78 a 0,11 = 0,67
El intervalo de confianza del 95% es desde 0,67 hasta 0,89. La mejor estimación de la intención de toda la población a los clientes de recompra es entre el 67% y el 89%.
Los valores se redondean en los pasos anteriores para mantenerlos simple. Si quieres un intervalo de confianza más preciso, utilizar la calculadora en línea.