La definición y el cálculo de margen de error

Video: CIFRAS SIGNIFICATIVAS

Un margen de error es la parte “más o menos” que hay que añadir a los resultados estadísticos para decirle a todos que reconoce que los resultados de la muestra pueden variar de una muestra a otra, y podría variar de la condición real de la población. El margen de error le ayuda a indicar cuánto cree esos resultados podrían variar, con un cierto nivel de confianza. Resolver los siguientes problemas sobre margen de error básico.

La tabla siguiente proporciona el z * - valores para (porcentaje) niveles de confianza seleccionados.

Ejemplos de preguntas

1. Una encuesta muestra que García está llevando a Smith en un 54% a un 46% con un margen de error de más / menos 5% a un nivel de confianza del 95%.

   ¿Qué conclusión se puede sacar de esta encuesta?

   Responder: La elección está demasiado cerca de la llamada.

   Se puede utilizar el sondeo a la conclusión de que el 54% de los votantes en esta muestra votaría por García, y cuando se proyectan los resultados a la población, que añadir un margen de error de más / menos 5%. Eso significa que la votación proporción de García se estima que entre el 54% - 5% = 49% y 54% + 5% = 59% en la población con una confianza del 95%.

   También puede utilizar el sondeo a la conclusión de que el 46% de los votantes en esta muestra votaría por Smith, y cuando proyectas los resultados a la población, que añadir un margen de error de más / menos 5%. Eso significa que la votación proporción de Smith se estima que es entre 46% - 5% = 41% y 46% + 5% = 51% en la población con una confianza del 95% (sobre muchas muestras).

   intervalo de confianza de García es de 49% a 59%, y el intervalo de confianza de Smith es del 41% al 51%. Debido a que los intervalos de confianza se solapan, la elección está demasiado cerca de la llamada.

2. ¿Cuál es el margen de error para estimar una media poblacional dada la siguiente información y un nivel de confianza del 95%?

   

   norte = 500

   Responder: más / menos 0,438

   La fórmula para margen de error cuando la estimación de una media de la población es

   

   dónde z * es el valor de la tabla para un determinado nivel de confianza (95% en este caso, o 1,96),

   

   es la desviación estándar de la población (5), y norte es el tamaño de la muestra (500).

   Ahora, sustituir los valores en la fórmula y resolver:

   

   El margen de error para un intervalo de confianza del 95% para la media de la población es de más / menos 0,438.

Video: CALCULO DE ERRORES

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