Intervalos de confianza
UN intervalo de confianza es un rango de valores probables para el parámetro de la población. Supongamos que desea encontrar el valor de un determinado parámetro de la población (por ejemplo, el precio promedio del gas en Ohio). Si la población es demasiado grande, se toma una muestra (por ejemplo, 100 estaciones de servicio elegidos al azar) y el uso de esos resultados a estimar el parámetro de la población.
Video: Interpretación de un Intervalo de Confianza
Sabiendo muestra los resultados varían, se adjunta un margen de error (más o menos), para cubrir sus bases.
Para las preguntas de práctica aquí, tenga en cuenta que: Una tienda de ropa está interesada en la cantidad media gastada por todos sus clientes durante las compras viajes, por lo que examina una muestra aleatoria de 100 registros electrónicos de caja registradora y descubre que, entre los que efectúan compras , el gasto promedio fue de $ 45, con un intervalo de confianza del 95% de los $ 41 a $ de 49.
Ejemplos de preguntas
Video: UDEM Estadistica para negocios Intervalos de confianza
¿Cuál de las siguientes afirmaciones son verdaderas con respecto al intervalo de confianza del 95% para estos datos?
(A) Si el mismo estudio se repite muchas veces, aproximadamente el 95% de las veces el intervalo de confianza incluiría el dinero promedio de permanencia de la muestra, que es de $ 45.
(B) Si el mismo estudio se repite muchas veces, alrededor del 95% de las veces, el intervalo de confianza contendría el dinero medio de permanencia para todos los clientes.
(C) Hay una probabilidad del 95% que el dinero gastado en promedio de todos los clientes es de $ 45.
(D) Las opciones (A) y (B)
(E) Las opciones (A), (B) y (C)
Respuesta: B. Si el mismo estudio se repite muchas veces, alrededor del 95% de las veces, el intervalo de confianza contendría el dinero medio de permanencia para todos los clientes.
El dinero gastado en promedio de todos los clientes es un valor desconocido, llamado Parámetro de población. El dinero gastado en promedio los 100 clientes en la muestra es un valor conocido, $ 45, que se llama una estadística.
La tienda está utilizando una muestra estadística para estimar un parámetro de la población. Debido a que las muestras varían de una muestra a otra, saben que la media de la muestra puede no corresponder exactamente a la media de la población, por lo que usan los intervalos de confianza para declarar un espectro de posibles valores para la media poblacional.
Si el mismo experimento se repitió muchas veces (extracción de una muestra del mismo tamaño de la misma población y el cálculo de la media de la muestra), se esperaría que la media de la población a ser contenida en el 95% de los intervalos de confianza creados.
¿Cuál de los siguientes es una razón para informar de un intervalo de confianza, así como una estimación puntual de estos datos?
(A) la tienda estudió una muestra de los registros de ventas en lugar de toda la población de los registros de ventas.
(B) El intervalo de confianza es cierto para contener el parámetro de la población.
Video: Determinar intervalos de confianza para medias, ejemplo de llenado de sacos de zinc
(C) Debido a resultados de la muestra varían, el medio de muestra no se espera que corresponder exactamente a la media de la población, por lo que se requiere un rango de valores probables.
(D) Las opciones (A) y (B)
(E) Las opciones (A) y (C)
Respuesta: E. Las opciones (A) y (C) (La tienda estudiaron una muestra de los registros de ventas en lugar de toda la población de las ventas Records- porque los resultados varían de muestra, la media muestral no se espera que corresponder exactamente a la media poblacional, por lo que un rango de probabilidades se requiere valores).
La tienda estudió una muestra de registros para estimar un parámetro de la población, y porque los resultados varían de muestra (llamado error de muestreo), No se espera que la media de la muestra para que se corresponda exactamente a la media poblacional. Si otra muestra del mismo tamaño se extrae de la población, se esperaría que la media de la muestra a ser algo diferente, así que se requiere un rango de valores probables para la media de la población (es decir, un intervalo de confianza).
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es un argumento válido para la elaboración de una muestra de tamaño 500 en lugar del tamaño 100?
Video: Intervalos de confianza (2 variables)
(A) La muestra más grande producirá una estimación menos sesgada de la media de la muestra.
(B) La muestra más grande producirá una estimación más precisa de la media poblacional.
(C) El intervalo de confianza del 95% calculado a partir de la muestra mayor será más estrecha.
(D) Las opciones (B) y (C)
(E) Las opciones (A), (B) y (C)
Respuesta: D. Las opciones (B) y (C) (la muestra más grande producirá una estimación más precisa de la población decir- el intervalo de confianza del 95% calculado a partir de la muestra mayor será más estrecha).
Un número mayor de muestras extraídas de la misma población tenderá a producir un intervalo de confianza más estrecho y una estimación más precisa de la media de la población. La cantidad de sesgo no se mide por el intervalo de confianza.
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