Los 2 tipos de multicolinealidad

METROulticollinearity surge cuando existe una relación lineal entre dos o más variables independientes en un modelo de regresión. En la práctica, rara vez se encuentra con multicolinealidad perfecta, pero de alta multicolinealidad es bastante común y puede causar problemas importantes para el análisis de regresión.

Existen dos tipos de multicolinealidad:

multicolinealidad perfecta se produce cuando dos o más variables independientes en un modelo de regresión exhiben una determinista (Perfectamente predecible o que no contiene aleatoriedad) relación lineal. Cuando las variables perfectamente alineados se incluyen como variables independientes, no se puede utilizar la técnica de MCO para estimar el valor de los parámetros. multicolinealidad perfecta, por lo tanto, viola uno de los supuestos clásica modelo de regresión lineal (CLRM).

Video: Multicolinealidad

En la práctica, la multicolinealidad perfecta es poco común y se puede evitar con una cuidadosa atención a las variables independientes del modelo. Sin embargo, la alta multicolinealidad es bastante común y puede crear problemas de estimación graves. Por esta razón, cuando económetras apuntan a un problema de multicolinealidad, que están normalmente en referencia a alto multicolinealidad en lugar de Perfecto multicolinealidad.