¿Cómo interpretar el margen de error en las estadísticas

Video: Error estándar de la Media

resultados de lo que has escuchado o visto como esta: “Este estudio estadístico tenían un margen de error de más o menos 3 puntos porcentuales” ¿Qué significa esto? La mayoría de las encuestas se basan en información obtenida de una muestra de individuos, no a toda la población (como un censo sería). Una cierta cantidad de error está obligado a ocurrir - no en el sentido de error de cálculo (aunque puede haber algo de eso, también) sino en el sentido de error de muestreo, que es el error que se produce simplemente porque los investigadores no están pidiendo todos. los margen de error se supone para medir la cantidad máxima en que se espera que los resultados de la muestra a diferir de las de la población real. Debido a que los resultados de la mayoría de las preguntas de la encuesta pueden ser reportados en términos de porcentajes, el margen de error aparece más a menudo en forma de porcentaje, también.

Video: Como se calcula la cota de error de una muestra

¿Cómo interpreta un margen de error? Supongamos que se sabe que el 51% de las personas de la muestra dicen que planean votar por la Sra cálculo en la próxima elección. Ahora, la proyección de estos resultados a toda la población votante, habría que sumar y restar el margen de error y dar una gama de posibles resultados con el fin de tener la suficiente confianza de que usted está reduciendo la brecha entre la muestra y la población. Suponiendo un margen de error de más o menos 3 puntos porcentuales, que sería bastante seguro de que entre el 48% (= 51% - 3%) y 54% (= 51% + 3%) de la población va a votar a favor de la Sra Cálculo en la elección, sobre la base de los resultados de la muestra. En este caso, la Sra cálculo puede conseguir un poco más o un poco menos de la mayoría de los votos y podría ganar o perder la elección. Esto se ha convertido en una situación familiar en los últimos años, cuando los medios de comunicación quieren reportar resultados noche de las elecciones, pero en base a los resultados preliminares de salida de votación, la elección es “demasiado cerca de la llamada.”

El margen de error de las medidas exactitud- que no mide la cantidad de sesgo que pueda estar presente. Los resultados que se ven numéricamente científica y precisa no significan nada si se recogieron de manera sesgada.