Lo que el margen de error le informa acerca de una muestra estadística

Si se lee resultados de la encuesta estadística sin conocer el margen de error, o el Ministerio de Educación, que está consiguiendo solamente parte de la historia. Resultados de la encuesta a sí mismos (sin MOE) son sólo una medida de cómo el muestra de los individuos seleccionados se sentían acerca de la emisión- que no reflejan cómo el La población entera pueden haber sentido, que tenía todas ha pedido. El margen de error le ayuda a estimar qué tan cerca está de la verdad sobre la población sobre la base de datos de la muestra.

Los resultados se basan en una muestra no serán exactamente los mismos que lo que se ha encontrado para toda la población, ya que cuando se toma una muestra, no es obtener información de todos los miembros de la población. Sin embargo, si el estudio se hace bien, los resultados de la muestra deben estar cerca y representativa de los valores reales para toda la población, con un alto nivel de confianza.

El Ministerio de Educación no significa que alguien hizo un error- todo lo que significa es que no le dieron a probar todo el mundo en la población, por lo que esperan sus resultados de la muestra varíen con respecto a esa población en una cierta cantidad. En otras palabras, usted reconoce que sus resultados van a cambiar con las muestras posteriores y sólo son exactos dentro de un cierto rango - que puede ser calculada utilizando el margen de error.

Considere un ejemplo del tipo de encuesta realizada por algunas de las organizaciones de encuestas principales, tales como la Organización Gallup. Supongamos que su más reciente encuesta de 1.000 personas tomaron muestras de los Estados Unidos, y los resultados muestran que 520 personas (52%) piensan que el presidente está haciendo un buen trabajo, frente al 48% que no lo cree así. Supongamos Gallup informa que esta encuesta tiene un margen de error de más o menos 3% con una confianza del 95%. Ahora, usted sabe que la mayoría (más del 50%) de las personas en este muestra aprueba al presidente, pero se puede decir que la mayoría de todos los estadounidenses aprobar el presidente? En este caso, no se puede. Por qué no?

Es necesario incluir el margen de error (en este caso, 3%) en sus resultados. Si el 52% de los muestreados aprobar del presidente, se puede esperar que el porcentaje de la la población de todos los estadounidenses que aprueban el presidente será el 52%, más o menos 3%. Por lo tanto, es plausible que entre el 49% y el 55% de todos los estadounidenses aprueban el presidente. Eso es lo más cerca que se puede llegar con su muestra de 1.000. Pero nótese que el 49%, el extremo inferior de este rango, representa una minoría, porque es inferior al 50%. Así que realmente no se puede decir definitivamente que la mayoría de la gente estadounidense apoya al presidente, sobre la base de esta muestra. Sólo se puede decir que está 95% seguro de que entre el 49% y el 55% de todos los estadounidenses apoyan al presidente, que puede o no puede haber una mayoría.

Video: Margen de error 1

Pensar en el tamaño de la muestra por un momento. ¿No es interesante que una muestra de sólo 1.000 estadounidenses, de una población de más de 310 millones que puede conducir a estar dentro de más o menos 3% en sus resultados de la encuesta? ¡Eso es increíble! Eso significa que para las grandes poblaciones sólo tendrá que probar una pequeña porción del total de acercarse al valor verdadero (suponiendo, como siempre, que dispone de buenos datos y tomó una muestra que es una representación razonable de toda la población). La estadística es de hecho una poderosa herramienta para descubrir cómo las personas se sienten acerca de los problemas, que es probablemente por qué tantas personas llevan a cabo encuestas y por qué estás tan a menudo se molestó en responder a ellos también.