Cómo calcular un intervalo de confianza

Rara vez va a ser capaz de inspeccionar cada cliente. En lugar usted necesita tomar una muestra de clientes y utilizar esta muestra para hacer inferencias acerca de todos los clientes. Hay que aceptar que la estimación de la muestra tiene un riesgo de ser inexacta.

Incluso si el tamaño de la muestra es pequeño, todavía se puede utilizar para tomar decisiones acertadas, especialmente cuando se utiliza técnicas como los intervalos de confianza.

Se puede medir la cantidad de error con un intervalo de confianza. Los intervalos de confianza le dicen cuánto puede esperar estimaciones de la muestra a fluctúan en función del tamaño de la muestra. Ellos le proporcionan con la gama más probable para las cifras de población de clientes desconocidos que está tratando de predecir.

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejor será la estimación es. Con la construcción de un intervalo de confianza del 95% alrededor de una muestra, se puede esperar que el 95% de las veces el intervalo contendrá el promedio de la población real del cliente.

Los intervalos de confianza y todos los datos que se recogen solamente predecirá con exactitud la cantidad de clientes si su muestra es representativa de la población real del cliente. Si usted vende productos principalmente en Europa, pero la mayor parte de los datos de la encuesta viene de los EE.UU., es poco probable que sus estimaciones serán exactos (a menos que los clientes estadounidenses responden de manera similar a los clientes europeos).