La significación estadística y los valores de p
Cuando se trata de análisis de clientes, en general, se encontrará con la frase Estadísticamente significante. También encontrará con algo que se llama una p-valor. Hay mucho envasados en ese pequeño p y hay libros escritos sobre el tema. Esto es lo que necesita saber.
Video: Valor de P y significación estadística
En principio, un resultado estadísticamente significativo (por lo general una diferencia) es un resultado que no está atribuida a la casualidad. Más técnicamente, esto significa que si la hipótesis nula es verdadera (lo que significa que realmente no hay diferencia), hay una baja probabilidad de obtener un resultado que grandes o mayores.
Tenga en cuenta estos dos factores importantes.
Video: Prueba de hipótesis y valores P
Error de muestreo. Siempre hay una posibilidad de que las diferencias que se observan en la medición de una muestra de clientes es apenas el resultado de ruido aleatorio oportunidad casualidad fluctuations-.
Nunca Probability- certeza. La estadística es sobre probability- no se puede comprar el 100% de certeza. La estadística es acerca de la gestión de riesgos. Se puede vivir con una probabilidad del 10 por ciento de que su decisión es incorrecta? Una probabilidad del 5 por ciento? 33 por ciento? La respuesta depende del contexto:
¿Cuánto cuesta para aumentar la probabilidad de tomar la decisión correcta, y lo que es la consecuencia (o consecuencia potencial) de tomar la decisión equivocada? La mayoría de las publicaciones sugieren un punto de corte de 5% - que está bien que se deje engañar por la aleatoriedad 1 vez de 20. Eso es un nivel razonablemente alto, y puede coincidir con sus circunstancias. Podría ser simplemente una exageración tan fácilmente, o que podría exponer a riesgo mucho más de lo que puede permitirse.
El valor de p es uno de los resultados de una prueba estadística al hacer una comparación, por ejemplo, entre el tipo de conversión en una prueba de una campaña de marketing en comparación con otro. El valor p significa valor de probabilidad. El valor p es la probabilidad de obtener la diferencia que se ve en una comparación de una muestra (o una más grande) si en realidad no hay una diferencia para todos los clientes.
Video: Ejemplo de Prueba de hipótesis y valor p (p-value)
Algunos ejemplos de los valores de p son 0,012, 0,21, o .0001- un p-valor de 0,012 indica que la diferencia observada sólo se ve alrededor del 1,2% de las veces, si es que realmente no hay diferencia en la totalidad del cliente población.
Dado que este es un porcentaje bastante bajo, en la mayoría de los casos, los investigadores concluyen que la diferencia observada no se debe al azar y lo llaman estadísticamente significativa. Por convención, los diarios y los estadísticos dicen que algo es estadísticamente significativa si el valor p es menor que 0,05. No hay nada sagrado en 0.05, aunque-en la investigación aplicada, la diferencia entre 0,04 y 0,06 es generalmente insignificante.
Video: tutorial p valor
La significación estadística no significa significación práctica. Sólo teniendo en cuenta el contexto se puede determinar si una diferencia es prácticamente significativa (es decir, si se requiere una acción).