Cómo crear puntuaciones de las respuestas para la comercialización basada en los datos

Video: Examen de Ciudadanía Americana 2016 - 100 Preguntas Y Respuetas

Un enfoque común de datos impulsada respuestas de campaña de marketing de modelado es tratar de estimar la probabilidad de obtener una respuesta basada en las variables predictoras. Esta técnica generalmente utiliza un procedimiento llamado Regresión logística. Este enfoque puede tener en cuenta tanto los datos categóricos y medición.

Video: 2016.EXAMEN DE LA CIUDADANIA USA.COMPLETO CON TRADUCCION. APRUEBE SU EXAMEN!

Cuando este modelo se aplica a un público determinado, el resultado es que cada consumidor se le da una puntuación de respuesta. Por lo general, este es un número entre 0 y 1 y pretende medir la probabilidad de que el cliente respondiendo a su campaña.

Estas puntuaciones de las respuestas realmente no se parecen en realidad probabilidades en absoluto. En otras palabras, si usted apenas envía a las personas con puntuaciones de las respuestas por encima de 0.9, usted no va a obtener una tasa de respuesta del 90 por ciento. Lo importante de ellos es que las puntuaciones más altas deberían estar asociados con mayores tasas de respuesta. En otras palabras, estos resultados son una buena herramienta de clasificación.

Esto lleva de nuevo la noción de un gráfico de ganancias. Al probar el modelo en contra de su grupo de validación y de nuevo cuando realmente ponerlo en práctica, las ganancias de las cartas son una forma muy fácil de visualizar cómo el modelo se está realizando. La idea es simple. Ordenar su público según puntuación de la respuesta de mayor a menor. Luego, grafica el porcentaje del total de respuestas contra el porcentaje de clientes por encima de cada marcador equilibrado.

Video: Nueva Prueba de Ciudadanía de los Estados Unidos 2017 Trump versión con traducción al español

Las puntuaciones de modelo están representados a lo largo de la parte inferior. Estos son los rangos percentiles de los puntajes de modelos. El extremo izquierdo 10 por ciento representa el 10 por ciento de las puntuaciones de modelo. El eje vertical representa el porcentaje de respuestas que venía de clientes cuya puntuación supera un rango percentil dado. Por ejemplo, este gráfico le está diciendo que aproximadamente el 70 por ciento de los encuestados provenía de la más alta del 30 por ciento de las puntuaciones de modelo.

Cuando se utiliza un gráfico de ganancias para evaluar un modelo, que está buscando, al menos cualitativamente, para una sola cosa. Usted quiere que sea pronunciada. Cuanto más rápida sea su porcentaje de respuesta total se levanta cerca del 100 por ciento, el menor número de clientes que tenía que ponerse en contacto para obtener esas respuestas.

Una aplicación común de la información proporcionada en un gráfico de ganancias se relaciona con el tamaño de su audiencia de una campaña. Cuando llega el momento de seleccionar un público objetivo mediante su modelo, puede utilizar el gráfico de ganancias de averiguar cuántos clientes para enviar a. Los gráficos de ganancias son una poderosa manera de visualizar la eficiencia en la focalización de que los modelos pueden proporcionar.