4 Pasos para llevar a cabo una prueba de generación de oportunidades
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Al realizar una prueba de generación de generación de oportunidades, que está investigando la hipótesis por lo que puede probar o refutar su teoría. Hay muchas mejores prácticas a pruebas y muchos elementos que pensar. La siguiente lista da algunos fáciles de seguir los pasos a llevar a cabo una prueba A / B:
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Aislar la variable.
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Esta prueba utiliza una Una prueba de ejemplo de correo electrónico / B usando dos diferentes De nombres:
De dirección para el parámetro de control: Marketo contenido premium
De dirección para el correo electrónico de prueba: La dirección de correo electrónico personal de un representante de ventas.
Utilice un tamaño de muestra suficientemente grande.
Es difícil de probar una hipótesis si el tamaño de la muestra de ensayo es pequeño. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra puede ser, los mejores resultados de la prueba son. Pero tienes que tener cuidado. Para este ejemplo de correo electrónico, si el tamaño de la muestra es demasiado grande, se arriesga a que una gran parte de su base de datos de recibir un correo electrónico con menos eficaces. Usted tiene que encontrar un equilibrio justo en el medio.
Eliminar las variables de confusión.
Hay muchos factores que pueden afectar los resultados de la prueba, a fin de tratar de eliminar las variables que harían la prueba obsoleta.
Para este ejemplo, usted no sólo necesita salir de su control de cambios, pero también es necesario para enviar mensajes de correo electrónico al mismo tiempo y asegurarse de que su prueba es aleatorio. Si está utilizando una solución de automatización de marketing, por lo general puede realizar pruebas A / B rápida y eficiente mediante el envío de un 50 por ciento de sus correos electrónicos a una muestra aleatoria de la lista de designados.
Revisar los resultados.
Después de haber enviado su prueba, esperar para examinar sus resultados para probar o refutar la hipótesis. En primer lugar, es necesario mirar para determinar si una significación estadística - la probabilidad de que los resultados sean significativos y no por casualidad - existe entre sus dos versiones.
utilice una A / B calculadora pruebas de significación (Uno de Visual Optimizador de sitios web aparece en la imagen). Ingresar el número de visitantes, tanto para el control y la variación, así como el número de conversiones. Y entonces se puede calcular la significación.
También puede utilizar las calculadoras para determinar la puntuación de confianza, por lo que acaba de conocer cómo significativo de la prueba es. Un 95 por ciento o más puntuación de confianza es la que desea ser conocer su prueba es significativa.
De vuelta a De Nombre de la prueba. el personalizada De nombre tenía más de 1.000 y 500 se abre más clics que el nombre del control. La puntuación de confianza fue del 99 por ciento. Y debido a que se aisló un solo factor, estaba claro por qué el correo electrónico con el personalizado De nombrar más clics recibidos.
A continuación, a optimizar sus campañas con sede fuera de los resultados de sus pruebas. Esto debería ser bastante simple y directo si siempre está probando (que es muy recomendable). Tome sus resultados y ponerlas en práctica!