Encontrar el valor crítico cola izquierda cuando se prueba una hipótesis para una muestra pequeña
Video: Prueba de hipotesis en EXCEL
Al probar una hipótesis para una muestra pequeña donde usted tiene que encontrar la izquierda crítica apropiada; valor de la cola, este valor depende de ciertos criterios. Además de ser negativo, el valor también depende del tamaño de la muestra y si o no la desviación estándar de la población se conoce.
Video: Prueba de hipotesis de una cola para un problema de resistencia de un algodón
A la izquierda; prueba de cola es una prueba para determinar si el valor real de la media poblacional es menor que el valor hipotético. ( “Cola izquierda” se refiere a los valores más pequeños de una distribución de probabilidad.)
Después de calcular una estadística de prueba, se compara con uno o dos valores críticos, en función de la hipótesis alternativa, para determinar si se debe rechazar la hipótesis nula.
Video: prueba t de hipotesis metodo del valor critico
Un valor crítico muestra el número de desviaciones estándar de distancia de la media de una distribución en que un porcentaje especificado de la distribución está por encima del valor crítico, y el resto de la distribución está por debajo del valor crítico. A la izquierda; prueba de cola tiene un valor crítico negativo, como se muestra aquí.
Video: Prueba de hipótesis para proporciones Ejemplo 2
Tenga en cuenta que una pequeña muestra es inferior a 30. Cuando se utiliza una pequeña muestra para probar una hipótesis sobre la media poblacional, se toma el valor crítico resultante de la distribución t de Student. En una izquierda; prueba de cola, el valor crítico es
y norte representa el tamaño de la muestra.
Como ejemplo de una izquierda; prueba de cola, supongamos que el nivel de significación es de 0,05 y el tamaño de la muestra es de 10, entonces obtendrá un único valor crítico negativo:
Ha conseguido este número de la tabla t en la intersección de la fila que representa 9 grados de libertad y la t0.05 columna.
| Grados de libertad | t0.10 | t0.05 | t0,025 | t0.01 | t0,005 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 1,440 | 1,943 | 2,447 | 3.143 | 3,707 |
| 7 | 1,415 | 1.895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 |
| 8 | 1.397 | 1.860 | 2,306 | 2,896 | 3.355 |
| 9 | 1,383 | 1,833 | 2.262 | 2,821 | 3.250 |
| 10 | 1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3.169 |
| 11 | 1,363 | 1,796 | 2.201 | 2,718 | 3.106 |
| 12 | 1,356 | 1,782 | 2,179 | 2.681 | 3,055 |
| 13 | 1,350 | 1,771 | 2.160 | 2.650 | 3.012 |
| 14 | 1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 2,977 |
| 15 | 1.341 | 1,753 | 2.131 | 2,602 | 2,947 |
Usted encuentra que el valor crítico es -1,833,
como se muestra en la figura. La región sombreada en la cola izquierda representa la región de rechazo- si la estadística de prueba se encuentra en esta zona, se rechaza la hipótesis nula.