¿Cómo encontrar los valores críticos para una hipótesis de anova usando el f-mesa

Puede encontrar los valores críticos para una hipótesis de ANOVA usando el F-mesa. Debido a que el F-distribución se basa en dos tipos de grados de libertad, hay una tabla para cada valor posible de alfa (el nivel de significación).

La siguiente tabla muestra los diferentes valores de la F-distribución correspondiente a un nivel de significación 0,05 (5 por ciento).

Video: F calculada, F tabulada, P - valor en ANDEVA en Excel y Minitab

Los números en la fila superior de la tabla representan los grados de libertad del numerador

Uno lee a través de esta fila de arriba para encontrar los grados de libertad del numerador apropiadas. La primera columna representa los grados de libertad del denominador

usted lee esta columna hacia abajo para encontrar los grados de libertad del denominador apropiadas. El valor crítico se encuentra en la intersección de la fila y columna que elija. Por ejemplo, supongamos que los grados de libertad del numerador es 5 y los grados de libertad del denominador es 7. La prueba estadística apropiada es 3,97.

Para el proceso de ANOVA de una sola vía, a calcular los grados de numerador y denominador de la libertad de la siguiente manera:

grados de libertad del numerador = tratamientos - 1 = t - 1 = 3 - 1 = 2

  • grados de libertad del denominador = observaciones menos tratamientos totales = N - t = 12 - 3 = 9

  • Por ejemplo, digamos que usted está buscando un derecho; área de la cola de un 5 por ciento bajo la distribución F con grados de libertad del numerador

    y los grados de libertad del denominador

    A encontrar este valor crítico en la intersección de los 2 grados de libertad y la columna de los 9 grados de libertad fila. El valor crítico es igual a 4,26, que se puede escribir como

    Video: Excel 2010 regresión lineal múltiple prueba hipótesis global anova p-2

    Los superíndices representan los grados de numerador y denominador de libertad, respectivamente. El subíndice representa el nivel de significación.

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