Cómo utilizar la tabla t para resolver problemas de estadística

Video: Leer la tabla de distribucion normal y ejemplos de aplicacion

los t-mesa (para el t-distribución) es diferente de la Z-mesa (para el Z-distribución) - asegurarse de que comprende los valores de la primera y la última fila. Encontrar probabilidades para varios t-distribuciones, utilizando el t-mesa, es una habilidad valiosa estadísticas. Utilizar el t-tabla como necesaria para resolver los siguientes problemas.

Video: Como usar Tabla Tstudent

Ejemplos de preguntas

  1. Para un estudio con una población y un tamaño de muestra de 18 (suponiendo que tiene una t-distribución), lo fila de la t-tabla le utilizar para encontrar la derecha; la cola ( “mayor que”) de probabilidad afiliados con los resultados del estudio?

    Responder: df = 17

    El estudio que incluyó a una población y un tamaño de muestra de 18 ha norte - 1 = 18 - 1 = 17 grados de libertad.

  2. Para un estudio con un diseño emparejado con un total de 44 observaciones, con los resultados suponiendo una t-distribución, lo fila de la tabla le utilizar para encontrar la probabilidad afiliados con los resultados del estudio?

    Responder: df = 21

    Un diseño de pares coincidentes con 44 observaciones en total tiene 22 pares. Los grados de libertad es uno menos que el número de pares: norte - 1 = 22 - 1 = 21.

  3. UN t-valor de 2.35, a partir de una t-distribución con 14 grados de libertad, tiene una cola superior ( “mayor que”) de probabilidad entre el que dos valores en el t-¿mesa?

    Responder: 0,025 y 0,01

    Utilizando el t-tabla, localice la fila con 14 grados de libertad y busque 2.35. Sin embargo, este valor exacto no está en esta fila, a fin de buscar los valores de ambos lados de la misma: 2,14479 y 2,62449. Las probabilidades de cola superior aparecen en la columna headings- la columna en dirección a 2,14479 es 0,025, y la columna en dirección a 2,62449 es 0,01.

    Por lo tanto, la probabilidad de cola superior para una t-valor de 2,35 debe estar entre 0,025 y 0,01.

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