¿Cómo encontrar los valores de cola derecha e intervalos de confianza utilizando la tabla t

Video: Calculo z 95% confianza

Puede utilizar una t-tabla de encontrar justo; probabilidades de cola y pag-los valores de las pruebas de hipótesis y encontrar t *-valores (valores críticos) para un intervalo de confianza implica t. a diferencia de una Z-distribución, una t-distribución no está clasificado por su media y la desviación estándar, pero por el tamaño de la muestra del conjunto de datos que se utiliza (norte). Desafortunadamente, no existe una única “norma t-distribución”que se puede utilizar para transformar los números y encontrar probabilidades en una mesa.

Debido a que no sería humanamente posible para crear una tabla de probabilidades y los correspondientes t-valores para cada posible t-distribución, los estadísticos crearon la t-tabla, que muestra ciertos valores de t-distribuciones para una selección de grados de libertad y una selección de las probabilidades.

Cada fila de la t-tabla representa una diferente t-distribución, clasificados por sus grados de libertad (df). Las columnas representan diversas mayor que común probabilidades, tales como 0,40, 0,25, 0,10, y 0,05. Los números a través de una fila indican los valores de la t-distribución (la t-valores) que corresponden a la mayor que las probabilidades que se muestran en la parte superior de las columnas. Filas están dispuestos por grados de libertad.

Otro término para mayor que la probabilidad es derecho; probabilidad de cola, lo que indica que tales probabilidades representan áreas a la derecha; más extremo (cola) de la t-distribución.

Por ejemplo, la segunda fila de la t-tabla es para el t₂ de distribución (2 grados de libertad, pronunciadas tee sub-dos). Se ve que el segundo número, 0.816, es el valor de la t₂ distribución cuya área a su derecha (su derecho; probabilidad de cola) es 0,25 (véase el encabezamiento de la columna 2). En otras palabras, la probabilidad de que t₂ es mayor que 0,816 es igual a 0,25. En la notación de la probabilidad, que los medios pag(t₂ gt; 0,816) = 0,25.

El siguiente número en la fila dos de la t-tabla es 1,886, que se encuentra en la columna de 0,10. Esto significa que la probabilidad de ser mayor que 1.886 en el t₂ distribución es 0,10. Debido a 1.886 caídas a la derecha del 0.816, su derecho; probabilidad de cola es menor.

Siga estos pasos para usar la t-tabla de encontrar justo; probabilidades de cola y pag-los valores de las pruebas de hipótesis que involucran t:

1. Encuentra el t-valor para el que desea la derecha; probabilidad de cola (llámese t), Y encontrar el tamaño de la muestra (por ejemplo, norte).

2. Busque la fila correspondiente a los grados de libertad (df) Para su problema (por ejemplo, norte - 1). Ir al otro lado de esa fila para encontrar los dos t-los valores entre los cuales su t caídas.

   Por ejemplo, si su t es 1,60 y su norte es 7, nos fijamos en la fila df = 7 - 1 = 6. Al otro lado de esa fila a encontrar su t entre mentiras t-valores de 1,44 y 1,94.

3. Ir a la parte superior de las columnas que contienen los dos t-los valores de la Etapa 2.

   El derecho; la cola (mayor que) la probabilidad para su t-valor está en algún lugar entre los dos valores en la parte superior de estas columnas. Por ejemplo, su t = 1.60 es entre t-valores de 1.44 y 1.94 (df = 6) - por lo que la probabilidad de cola adecuado para su t está entre 0,10 (encabezamiento de la columna para t = 1.44) y 0.05 (encabezamiento de la columna para t = 1,94).

La fila cerca de la parte inferior con Z en el df columna da derecho; cola (mayor que) las probabilidades de la Z-distribución.

Aquí es cómo utilizar la t-tabla para encontrar t *-valores (valores críticos) para un intervalo de confianza implica t:

1. Determinar el nivel de confianza que necesita (como porcentaje).

2. Determinar el tamaño de la muestra (por ejemplo, norte).

3. Mira la última fila de la tabla donde se muestran los porcentajes.

   Encuentra su nivel de confianza% allí.

4. Intersectar esta columna con la fila que representa los grados de libertad (df).

   Este es el t-valor que necesita para su intervalo de confianza.

   Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95% con df= 6 tiene t*= 2.45. (Encontrar 95% en la última línea y subir a la fila 6.)