El teorema del límite central

Video: Teorema del Límite Central

Los estadísticos deben entender el teorema del límite central, cómo usarlo, cuándo usarlo y cuando no se necesita. El teorema del límite central se utiliza sólo en determinadas situaciones. Resolver los siguientes problemas que implican el teorema del límite central.

Video: Bioestadística: Teorema del límite central

Ejemplos de preguntas

1. Supongamos que un investigador dibuja muestras aleatorias de tamaño 20 a partir de una distribución desconocida. ¿Puede el investigador afirmar que la distribución de muestreo de la muestra significa es al menos aproximadamente normal?

   Responder: No, porque los tamaños de las muestras son demasiado pequeñas para utilizar el teorema del límite central.

   En este caso, la distribución de la población original es desconocido, por lo que no se puede asumir que tiene una distribución normal. El teorema del límite central no puede ser invocada porque los tamaños de las muestras son demasiado pequeñas (menos de 30).

2. Como un general regla, aproximadamente lo que es el tamaño de la muestra más pequeña que se puede extraer de forma segura desde una distribución no normal de observaciones si alguien quiere producir una distribución normal de muestreo de medias de la muestra?

   Responder: norte = 30

   De acuerdo con el teorema del límite central, si se toma en repetidas ocasiones muestras suficientemente grandes, la distribución de los medios de las muestras será aproximadamente normal. Para la mayoría de las poblaciones no normales, puede elegir los tamaños de muestra de al menos 30 a partir de la distribución, que generalmente conduce a una distribución normal de muestreo de la muestra significa que no importa lo que la distribución subyacente de las puntuaciones es.

   De hecho, si la distribución subyacente de los valores se aproxima a una distribución normal, puede ser posible lograr una distribución normal de muestreo de la muestra significa con muestras más pequeñas.

   Para las poblaciones con varios picos, la variación salvaje, y / o los valores extremos, es posible que tenga muestras de mayor tamaño.

3. Un investigador extrae 150 muestras de 10 cada uno a partir de una población distribuida normalmente de observaciones individuales. ¿Qué se puede concluir que el investigador en este caso?

   Responder: La distribución de muestreo de medias de la muestra es normal.

   La distribución de muestreo de medias de la muestra es normal cada vez que las observaciones proceden de una población distribuida normalmente de las puntuaciones, que es cierto en este caso.

Video: 0625 Teorema central del límite

Si necesita más práctica sobre este y otros temas de su estadísticas supuesto, la visita 1001 Problemas de Estadísticas de práctica para los maniquíes comprar acceso en línea a 1.001 problemas de la práctica estadísticas! Podemos ayudarle a rastrear su rendimiento, ver dónde se necesita para estudiar, y crear un problema personalizado establece a dominar sus habilidades estadísticas.