¿Cómo decirle a un z-distribución de una distribución t

Aunque la normal (Z-) Distribución y t-distribución son similares, se ven diferentes entre sí y se utilizan para diferentes fines estadísticos. La distribución normal es que bien conocida distribución en forma de campana cuya media es

Video: contraste de hipótesis la t de student y la z normalizada analeonvega@yahoo analeonvega@yahoo analeo

y cuya desviación estándar es

El estándar normal (o Z-distribución), es la distribución normal más común, con una media de 0 y una desviación estándar de 1. La t-distribución puede ser pensado como un primo de la distribución normal estándar - se ve similar, ya que está centrada en cero y tiene una forma de campana básica, pero es más corto y más plana en torno al centro de la Z-distribución. Su desviación estándar es proporcionalmente mayor en comparación con el Z, razón por la cual se ven los extremos son mayores en cada lado.

Comparando el (& lt; i & gt; Z- & lt; / i & gt;) normal estándar de distribución a un genérico & lt; i & gt; t & lt; / i & gt;. Distribución”/ & gt; & lt; / p & gt; & lt; div class =La comparación de la normal estándar (Z-) De distribución a un genérico t-distribución.

Esta figura compara el t- y el estándar normal (Z-distribuciones) en sus formas más generales.

los t-distribución se utiliza típicamente para estudiar la media de una población, en lugar de estudiar los individuos dentro de una población. En particular, se utiliza en muchos casos cuando se utiliza los datos para calcular la media de la población - por ejemplo, utilizando la media de la muestra de 20 hogares para estimar el precio medio de todas las casas nuevas en California. O cuando se utiliza los datos para probar la afirmación de alguien sobre la media de la población - por ejemplo, ¿es cierto que el precio medio de todas las casas nuevas en California es de $ 500.000?

La conexión entre la distribución normal y la t-distribución es que el t-distribución a menudo se utiliza para el análisis de la media de una población si la población tiene una distribución normal (o bastante cerca de ella). Su papel es especialmente importante si el conjunto de datos es pequeña o si no conoce la desviación estándar de la población (que es a menudo el caso).

Video: Problema de Estadística de muestreo y distribución t-Student

Cuando los estadísticos utilizan el término t-distribución, que no estamos hablando de sólo una distribución individual. Existe toda una familia de concreto t-distribuciones, dependiendo de qué tamaño de la muestra está siendo utilizado para estudiar la media poblacional. Cada t-la distribución se caracteriza por lo que llaman los estadísticos de su grados de libertad. En situaciones donde hay una población y el tamaño de la muestra es norte, los grados de libertad para el correspondiente t-distribución es n - 1. Por ejemplo, una muestra de tamaño 10 utiliza un t-distribución con un 10 - 1 o 9, grados de libertad, denota t9 (pronunciado camiseta sub-nueve). Las situaciones que involucran dos poblaciones utilizan diferentes grados de libertad.

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