Poner las variables en la misma escala: distribución normal estándar (z)
En econometría, una versión específica de una variable aleatoria distribuida normalmente es la normal estándar. UN distribución normal estándar es una distribución normal con una media de 0 y una varianza de 1. Es útil porque se puede convertir cualquier variable aleatoria distribuida normalmente a la misma escala, lo que le permite calcular y comparar las probabilidades fácil y rápidamente.
Por lo general, la carta Z se utiliza para denotar una normal estándar, por lo que la distribución normal estándar generalmente se muestra en forma abreviada como Z ~ N(0, 1).
Se puede obtener una variable aleatoria normal estándar mediante la aplicación de la siguiente transformación lineal para cualquier variable aleatoria distribuida normalmente:
Video: DISTRIBUCION NORMAL
dónde x es una variable aleatoria distribuida normalmente con media
Video: Probabilidad: Variables Aleatorias. Caso Continuo. La Distribucion Normal
y la desviación estándar
Supongamos que usted está trabajando con datos de población para las personas que viven en residencias de ancianos. La edad media de estos individuos es de 70, la variación es 9, y la distribución de su edad es normal-es decir, x ~ norte(70, 9). Si se selecciona al azar una persona de esta población, ¿cuáles son las posibilidades de que él o ella es más de 75 años de edad?
Video: UTPL DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL ESTÁNDAR [(INFORMÁTICA)(ESTADÍSTICA)]
Puede averiguar esta probabilidad mediante la función de densidad de probabilidad normal y la aplicación de cálculo integral, pero afortunadamente la distribución normal estándar simplifica el problema. En su lugar, sólo tiene que convertir la x valor de 75 a una Z valor y el uso de la tabla de probabilidad normal estándar para buscar la densidad en la parte de la distribución. Usando la fórmula para Z y la tabla de probabilidad normal estándar, se obtiene
Video: Distribucion Normal Tipificada N(0,1) | Tipificacion
Esta respuesta que dice que usted tiene la oportunidad de seleccionar un 4,75 por ciento a alguien de la población que es más de 75 años de edad.
Las otras distribuciones continuas de probabilidad populares - chi-cuadrado, t, y F - se basan en las distribuciones normales normales o estándar.