Diferenciar entre distribuciones de probabilidad discretas y continuas

UN Distribución de probabilidad es una fórmula o una tabla utilizada para asignar probabilidades a cada valor posible de una variable aleatoria x. Una distribución de probabilidad puede ser o bien discreto o continuo. Una distribución discreta significa que x puede asumir uno de un número contable (generalmente finito) de valores, mientras que una distribución continua significa que x puede asumir una de un número infinito (incontable) de diferentes valores.

distribuciones de probabilidad discretas

Varias distribuciones de probabilidad discretas especializados son útiles para aplicaciones específicas. Para aplicaciones de negocios, tres distribuciones discretas de uso frecuente son:

Video: Distribuciones de variables discretas

• Binomio

• Geométrico

• Poisson

Se utiliza el distribución binomial para calcular las probabilidades de un proceso en el que sólo uno de dos resultados posibles pueden ocurrir en cada ensayo. los distribución geométrica se relaciona con el binomio distribución- se utiliza la distribución geométrica para determinar la probabilidad de que un determinado número de ensayos se llevará a cabo antes de que ocurra el primer éxito. Se puede utilizar el distribución de veneno para medir la probabilidad de que se produzca un número dado de acontecimientos durante un marco de tiempo dado.

distribuciones de probabilidad continuas

Muchas distribuciones continuas pueden ser utilizados para los negocios Applications- dos de los más utilizados son:

Uniforme

los distribución uniforme es útil porque representa las variables que se distribuyen de manera uniforme sobre un intervalo dado. Por ejemplo, si la longitud de tiempo hasta la siguiente parte defectuosa llega en una línea de montaje es igualmente probable que sea cualquier valor entre uno y diez minutos, entonces puede usar la distribución uniforme para calcular las probabilidades para el tiempo hasta la siguiente parte defectuosa llega .

los distribución normal es útil para una amplia gama de aplicaciones en muchas disciplinas. En las aplicaciones de negocio, variables como la rentabilidad de las acciones a menudo se supone que siguen una distribución normal. La distribución normal se caracteriza por una curva en forma de campana, y áreas bajo esta curva representan probabilidades. La curva en forma de campana se muestra aquí.