¿Cómo afecta a una distribución normal, la forma de una distribución de muestreo

En estadística, cuando la distribución original para una población x es normal, entonces también se puede asumir que la forma de la distribución de muestreo, o

También será normal, independientemente del tamaño de la muestra norte.

Video: Explicación Distribución Muestral de Medias

Por ejemplo, si nos fijamos en la cantidad de tiempo (x) Que se requieren para un trabajador de oficina para completar una tarea, es posible que x tenía una distribución normal (consulte la curva más baja en la figura).

Distribuciones de los tiempos de 1 trabajador, 10 trabajadores y 50 trabajadores.
Distribuciones de los tiempos de 1 trabajador, 10 trabajadores y 50 trabajadores.

Si se refiere a las otras curvas en la figura, se ven los tiempos promedio para las muestras de norte = 10 y norte = 50 trabajadores de oficina, respectivamente, también tienen distribuciones normales.

Cuando x tiene una distribución normal, la muestra también medios siempre tienen una distribución normal, sin importar el tamaño de muestras que realice, incluso si se toman muestras de sólo 2 empleados de oficina en un momento de calcular la media muestral.

La diferencia entre las curvas de la figura no es su medio o de sus formas, sino más bien su cantidad de variabilidad (lo cerca los valores de la distribución son a la media). Resultados basados ​​en muestras grandes varían menos y serán más concentrada alrededor de la media de los resultados de muestras pequeñas o resultados de los individuos en la población.

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