¿Cómo se utiliza el teorema del límite central en las estadísticas
Video: Ejemplo del Teorema de Límite Central
La distribución normal se utiliza para ayudar a medir la exactitud de muchas estadísticas, incluyendo media de la muestra, utilizando un resultado importante de la llama Teorema del límite central. Este teorema le da la capacidad de medir la cantidad de los medios de diversas muestras variarán, sin tener que tomar cualquier otra muestra de medios para compararlo. Tomando en cuenta esta variabilidad, puede utilizar sus datos para contestar preguntas sobre una población, tales como “¿Cuál es el ingreso medio de los hogares de todo los EE.UU.?” - o “Este informe indica que el 75% de todas las tarjetas de regalo ir unused- es que realmente cierto?”(Estos dos análisis particulares son posibles gracias a las aplicaciones del teorema del límite central llamados intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, respectivamente.)
Video: Teorema de Límite Central (TLC)
El teorema del límite central (CLT para abreviar), básicamente dice que para datos no normales, la distribución de las medias de la muestra tiene una distribución aproximadamente normal, no importa lo que la distribución de los datos originales se parece, siempre y cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande (por lo general al menos 30 ) y todas las muestras tienen el mismo tamaño. Y no sólo se aplica a la muestra tras tanto la CLT también es válido para otros estadísticas de la muestra, como la proporción de la muestra. Debido a que los estadísticos saben mucho acerca de la distribución normal, estos análisis son mucho más fáciles.