Cómo graficar la distribución binomial
Una forma de ilustrar la distribución binomial es con una histograma. Un histograma muestra los valores posibles de una distribución de probabilidad como una serie de barras verticales. La altura de cada barra refleja la probabilidad de cada valor que se produzcan. Un histograma es una herramienta útil para analizar visualmente las propiedades de una distribución, y (por cierto) todas las distribuciones discretas pueden representarse con un histograma.
Video: Ejemplo de calculo de la distribución binomial usando excel
Por ejemplo, supongamos que una empresa de dulces produce el chocolate con leche y barras de chocolate oscuro. La mezcla de productos es del 50 por ciento de las barras de chocolate son el chocolate con leche y el 50 por ciento son de chocolate negro. Digamos que elegir diez barras de caramelo al azar, y la elección de chocolate con leche se define como un éxito. La distribución de probabilidad del número de éxitos durante estos diez ensayos con pag = 0,5 se muestra aquí.
distribución binomial: diez ensayos con pag = 0,5.La figura muestra que cuando pag = 0,5, la distribución es simétrica con respecto a su valor esperado de 5 (notario público = 10 [0,5] = 5), donde las probabilidades de x está por debajo de la media coincide con las probabilidades de x siendo la misma distancia por encima de la media.
Por ejemplo, con norte = 10 y pag = 0,5,
PAG(x = 4) = 0,2051 y PAG(x = 6) = 0,2051
PAG(x = 3) = 0,1172 y PAG(x = 7) = 0,1172
Video: Distribución Binomial Gráfica y Valores Críticos en Excel
Si la probabilidad de éxito es inferior a 0,5, la distribución es sesgado positivamente, significando probabilidades para x son mayores para los valores por debajo del valor esperado que por encima de ella.
Por ejemplo, con norte = 10 y pag = 0,2,
Video: Distribución Binomial en Excel (fórmula DISTR.BINOM)
PAG(x = 4) = 0,0881 y PAG(x = 6) = 0,0055
PAG(x = 3) = 0,2013 y PAG(x = 7) = 0,0008
Esta figura muestra la distribución de probabilidad para norte = 10 y pag = 0,2.
Si la probabilidad de éxito es mayor que 0,5, la distribución es sesgado negativamente - probabilidades para x son mayores para los valores por encima del valor esperado que por debajo.
Por ejemplo, con norte = 10 y pag = 0,8,
PAG(x = 4) = 0,0055 y PAG(x = 6) = 0,0881
PAG(x = 3) = 0,0008 y PAG(x = 7) = 0,2013
La cifra final muestra la distribución de probabilidad para la misma situación cuando pag = 0,8.
distribución binomial: diez ensayos con pag = 0,8.