Se sesga los datos?

En el análisis de datos, la relación entre la media y la mediana se puede utilizar para determinar si una distribución está sesgada. El histograma muestra que la mayoría de los retornos están cerca de la media, que es 0,000632 (0,0632 por ciento). La mediana es -0.0001179.

Aquí es cómo determinar si la distribución está sesgada:

En este caso, la distribución de los rendimientos a ExxonMobil de valores es un sesgo positivo. Esto significa que grandes rendimientos positivos superan un poco grandes rendimientos negativos en este conjunto de datos.

También puede utilizar un histograma para determinar si un conjunto de datos está sesgada. Para los datos sesgados positivamente, la cola derecha tiende a ser más largo que la cola izquierda. Lo contrario es cierto para los datos asimétricos negativos. En el histograma, la cola derecha de la distribución parece ser ligeramente más largo que la cola izquierda, que proporciona más evidencia de que los datos son positivamente sesgada.