Cómo identificar inclinación y la simetría en un histograma estadístico
A veces la media debate entre la mediana puede llegar a ser muy interesante. Especialmente cuando se mira a la asimetría y la simetría de sus datos estadísticos en un histograma.
Por ejemplo, supongamos que usted es parte de un equipo de la NBA intentar negociar salarios. Si representa a los propietarios, que desea mostrar la cantidad de cada uno está haciendo y cuánto dinero se está gastando, por lo que desea tener en cuenta esas superestrellas e informar a la media. Pero si estás en el lado de los jugadores, que se quiere informar de la mediana, porque eso es más representativa de lo que los jugadores en el medio están haciendo. El cincuenta por ciento de los jugadores hacen un salario por encima de la mediana, y 50 por ciento hacen un salario por debajo de la mediana.
Para ordenar todo, lo mejor es buscar y comparar la media y la mediana. Un gráfico que muestra la forma de los datos es un gran lugar para comenzar.
Uno de los gráficos que usted puede hacer para ilustrar la forma de datos numéricos (cuántos valores están cerca / lejos de la media, donde está el centro, el número de valores atípicos podrían existir) es un histograma. UN histograma es un gráfico que organiza y muestra los datos numéricos en forma de imagen, que muestra grupos de datos y el número o porcentaje de los datos que caen en cada grupo. Se le da una buena instantánea del conjunto de datos.
Los conjuntos de datos pueden tener muchas formas distintas- posible aquí es una muestra de tres formas que se describen en los cursos básicos introducción a la estadística:
Si la mayoría de los datos están en el lado izquierdo del histograma, pero unos valores más grandes están a la derecha, los datos se dice que son sesgado hacia la derecha.
Histograma A en la figura muestra un ejemplo de datos que son sesgada a la derecha. Los pocos valores más grandes traen los medios hacia arriba, pero realmente no afectará a la mediana. Por eso, cuando los datos son asimétricos derecha, la media es mayor que la mediana. Un ejemplo de este tipo de datos sería sueldos del equipo de la NBA, donde los jugadores estrella hacen mucho más que sus compañeros de equipo.
Si la mayoría de los datos están a la derecha, con unos valores menores a aparecer en el lado izquierdo del histograma, los datos son tendencia hacia la izquierda.
Histograma B en la figura muestra un ejemplo de datos que son sesgada a la izquierda. Los pocos valores más pequeños traen la media hacia abajo, y otra vez la mediana es mínimamente afectada (en su caso). Un ejemplo de datos sesgados-izquierda es la cantidad de tiempo que los estudiantes utilizan para tomar un ejem- algunos estudiantes salen temprano, más de ellos se quedan más tarde, y muchos se quedan hasta el final (algunos se quedaría para siempre si pudiera!). Cuando los datos son asimétricos izquierda, la media es menor que la mediana.
Si los datos son simétrico, que tienen aproximadamente la misma forma a ambos lados de la media. En otras palabras, si usted se retira el histograma de la media, se ve sobre el mismo en ambos lados.
Histograma C en la figura muestra un ejemplo de datos simétricos. Con los datos simétricos, la media y la mediana están muy juntas.
Al observar histograma A en la figura (cuya forma está sesgada a la derecha), se puede ver que la “cola” de la gráfica (donde las barras son más cortos) está a la derecha, mientras que la “cola” está a la izquierda en Histograma B (cuya forma está sesgado a la izquierda). Al mirar a la dirección de la cola de una distribución asimétrica, a determinar la dirección de la asimetría. Siempre añadir la dirección cuando se describe una distribución asimétrica.
Histograma C es simétrica (que tiene aproximadamente la misma forma en cada lado). Sin embargo, no todos los datos simétricos tiene una forma de campana como el histograma C hace. Mientras que la forma es aproximadamente la misma en ambos lados, entonces se dice que la forma es simétrica.