Cómo detectar la variabilidad estadística en un histograma
Video: ESTADISTICA, VARIABLE DISCRETA: TABLA DE FRECUENCIA, DIAGRAMA BARRAS, CIRCULAR Y AUTO EVALUACIÓN
Puede hacerse una idea de la variabilidad de un conjunto de datos estadísticos establecidos por mirar a su histograma. Por ejemplo, si los datos son todos iguales, todos ellos están colocados en una sola barra, y no hay variabilidad. Si la misma cantidad de datos se encuentran en cada uno de varios grupos, el histograma se ve plano con los bares cercanos a la misma altura- esto indica una buena cantidad de variabilidad.
Video: Histograma de una Variable Aleatoria Discreta
La idea de un histograma plana que indica cierta variabilidad puede ir en contra de la intuición, y si lo hace no está solo. Si estás pensando en un histograma plana significa que no hay variabilidad, probablemente estás pensando en un gráfico de tiempo, donde los números individuales se trazan con el tiempo. Recuerde, sin embargo, que un histograma no muestra los datos a través del tiempo - que muestra todos los datos en un momento dado en el tiempo. Dado que el histograma es plana, lo que significa que los datos se extienden a través del espectro, por lo tanto, una alta variabilidad.
Igualmente interesante es la idea de que un histograma con un gran bulto en el medio y las colas en pendiente muy por debajo de cada lado en realidad tiene menos variabilidad que un histograma que es en línea recta. Las curvas que parecen colinas en un histograma representan grupos de datos que están muy juntos, por lo tanto, una baja variabilidad.
La variabilidad en un histograma es mayor cuando las barras más altas están más diseminadas lejos de la media y la inferior cuando las barras más altas están cerca de la media.
Video: Cómo representar un histograma
Por edades la mejor actriz del Oscar ganadores se muestran en la figura anterior, se ven muchas actrices están en el rango de edad de 30-35, y la mayoría de las actrices está entre 20-50 años de edad, lo cual es bastante Diverso- entonces tener esos valores extremos, esas pocas actrices mayores (7 de ellos) que se propagan los datos fuera más lejos, el aumento de la variabilidad total de los datos.
La estadística más común que se utiliza para medir la variabilidad de un conjunto de datos es la desviación estándar, que en cierto sentido bruto mide la distancia “promedio” o “típico” que los datos se encuentran respecto a la media. La desviación estándar de los datos Mejor Actriz edad es 11,35 años. Una desviación estándar de 11,35 años es bastante grande en el contexto de este problema, pero la desviación estándar se basa en la distancia media de la media, y la media se ve influenciada por los valores extremos, por lo que la desviación estándar se verá influida también.