¿Cómo interpretar la forma de los datos estadísticos en un histograma
Video: Matriz de Frecuencias e Interpretacion de datos. (Estadistica)
Una de las características que un histograma que se puede mostrar es el forma de los datos estadísticos - en otras palabras, la manera en que los datos se dividen en grupos. Por ejemplo, todos los datos pueden ser exactamente de la misma, en cuyo caso el histograma es sólo uno bar- alto o los datos podría tener un número igual en cada grupo, en cuyo caso la forma es plana.
Algunos conjuntos de datos tienen una forma distinta. Aquí hay tres formas que se destacan:
Simétrico. Un histograma es simétrica si se corta por la mitad y la izquierda, la mano derecha y; lados mano se asemejan a las imágenes especulares entre sí:
El gráfico anterior muestra un conjunto de datos simétricos SEt- que representa la cantidad de tiempo cada uno de 50 participantes de la encuesta llevó a llenar un cierto encuesta. Se ve que el histograma está cerca simétrica.
sesgada a la derecha. Un histograma tendencia hacia la derecha se parece a un montón de tierra desigual, con una cola de irse a la derecha:
Video: ESTADÍSTICA PARTE 1: INTERPRETACIÓN, CONSTRUCCIÓN DE TABLAS DE FRECUENCIAS Y GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
Este gráfico, que muestra las edades de la mejor actriz ganadores del Oscar, está sesgada a la derecha. Que se ve en el lado derecho hay algunas actrices cuyas edades son mayores que el resto. La mayoría de las actrices tenían entre 20 y 50 años de edad cuando ganaron. Unas pocas actrices tenían entre 60-65 años de edad cuando ganaron sus premios Oscar, y un puñado eran 70 años de edad o más. Los últimos tres barras son los que hacen que los datos tienen una forma que es sesgada a la derecha.
izquierda sesgada. Si un histograma está sesgada izquierda, se ve como un montículo desequilibrada con una cola de irse a la izquierda:
Este gráfico muestra un histograma de 17 resultados del examen. La forma es sesgada izquierda; ves un par de estudiantes que obtuvieron una puntuación inferior a todos los demás.
A continuación se presentan algunos detalles acerca de la clasificación de la forma de un conjunto de datos:
No hay que esperar los datos simétricos a tener una forma exacta y perfecta. Los datos casi nunca caer en patrones perfectos, por lo que tiene que decidir si la forma de datos es lo suficientemente cerca como para ser llamado simétrica.
Si las diferencias no son lo suficientemente importantes, se puede clasificar como simétrica o casi simétrica. De lo contrario, a clasificar los datos mientras que no simétrica.
No asuma que los datos son asimétricos si la forma es no simétrica. Los conjuntos de datos de todas las formas y tamaños, y muchos de ellos no tienen una forma distinta en absoluto. La asimetría se menciona aquí porque es una de las formas no simétricas más comunes, y es una de las formas incluidas en un curso de introducción a la estadística estándar.
Si un conjunto de datos no resultan ser sesgado (o cerca de ella), asegúrese de indicar la dirección de la asimetría (izquierda o derecha).