Cómo la forma de un histograma refleja la media y la mediana estadística
Puede conectar la forma de un histograma con la media y la mediana de los datos estadísticos que se utilizan para crearlo. Por el contrario, la relación entre la media y la mediana puede ayudar a predecir la forma del histograma.
El gráfico anterior es un histograma que muestra las edades de ganadores de la Academia a la mejor actriz Award-se puede ver que está sesgada a la derecha. La siguiente tabla incluye los cálculos de algunos básicos (es decir, descriptivos) estadísticas del conjunto de datos. El examen de estos números, se encuentra la edad media es de 33,00 años y la edad media es 35,69 años:
La edad media es más alta que la media de edad a causa de unas pocas actrices que eran un poco mayor que el resto cuando ganaron sus premios. Por ejemplo, Jessica Tandy ganó por su papel en Driving Miss Daisy cuando tenía 81 años, y Katharine Hepburn ganó el Oscar En el estanque dorado cuando era 74. La relación entre la mediana y la media confirma la asimetría (a la derecha) que se encuentra en el primer gráfico.
Estos son algunos consejos para la conexión de la forma de un histograma con la media y la mediana:
Si el histograma está sesgada a la derecha, la media es mayor que la mediana.
Este es el caso porque los datos asimétricos derecha tienen unos grandes valores que impulsan la media hacia arriba, pero no afectan en el centro exacto de los datos es (es decir, la mediana).
Si el histograma está cerca simétrica, entonces la media y la mediana están cerca el uno del otro.
Cerca simétrica significa que los datos son más o menos la misma altura y la ubicación de cada lado del centro de la histogram- que no necesita para ser exactos.
Cerca se define en el contexto de la Data- por ejemplo, los números 50 y 55 se dice que son cerca si todos los valores se encuentran entre 0 y 1000, pero se considera que son más separados si todos los valores se encuentran entre 49 y 56.
El histograma muestra en este gráfico está cerca de simétrica. Su media y la mediana son ambos iguales a 3,5:
Si el histograma está sesgada izquierda, la media es menor que la mediana.
Este es el caso porque los datos sesgados a la izquierda tienen unos valores pequeños que impulsan la media hacia abajo, pero no afectan en el centro exacto de los datos es (es decir, la mediana).
El siguiente gráfico representa los resultados del examen de 17 estudiantes, y los datos son asimétricos izquierda. La media y la mediana del conjunto de datos original se calculan para ser 70,41 y 74,00, respectivamente. La media es inferior a la media debido a algunos estudiantes que obtuvieron un poco más bajo que los otros. Estos resultados coinciden con la forma general del histograma se muestra en el gráfico:
Video: ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Histograma Excel, Desviacion Estandar, Media, Mediana, Moda, Curtosis
Si por alguna razón usted no tiene un histograma de los datos, y sólo tiene la media y la mediana de ir cerca, se pueden comparar entre sí para obtener una idea aproximada en cuanto a la forma del conjunto de datos.
Si la media es mucho mayor que la mediana, los datos son generalmente sesgada a la derecha; algunos valores son más grandes que el resto.
Si la media es mucho menor que la mediana, los datos son generalmente sesgada izquierda; unos valores más pequeños traen la media hacia abajo.
Video: Distribución de Frecuencias e Histograma: Media Mediana Moda
Si la media y la mediana están cerca, se sabe que los datos es bastante equilibrada, simétrica o, en cada lado (pero en forma de campana no necesariamente).