Núcleo de preparación praxis: cómo medir la media aritmética, mediana o la moda
Sí, el Praxis Core le preguntará sobre la media, mediana y moda. Las medidas de tendencia central son todos los tipos de medias de los conjuntos de datos. Cuando se prepara para el examen de la praxis Core, tiene que ser capaz de decidir el valor de un conjunto de datos que mejor describe el conjunto de datos.
El dominio de la media
Para un conjunto de datos sin números altos o bajos, la media, también conocido como el promedio, es la medida más popular de tendencia central. Para encontrar la media de un conjunto de valores, utilice la siguiente fórmula:
Marcando el centro con la mediana
Cuando el conjunto de datos tiene un par de valores superiores o inferiores a los otros, la mediana es la medida más popular de tendencia central. Al encontrar la mediana de un conjunto de datos, primero debe asegurarse de que los datos están en orden de menor a mayor.
Utilice el método crossout para marcar valores hasta llegar al centro. Si dos valores se dejan en el centro, tomar el promedio de ellos.
Aprovechar al máximo el modo de
Cuando el conjunto de datos se llena con los mismos valores de datos, entonces el modo gana como el valor más popular. En el siguiente conjunto de datos, el modo es 23 porque aparece con más frecuencia.
15, 20, 23, 23, 23, 40, 45, 60
La siguiente tabla contiene el uso del tiempo de cara de Kelsey por 1 semana (en minutos).
Calcula la media, la mediana y la moda del conjunto de datos. ¿Qué medida describe mejor la cantidad de tiempo dedicado a tiempo de cara?
Significa:?
Mediana:?
Modo: ?
La media (93.85) y el modo (65) están cerca de sólo unos pocos datos puntos- la mediana (75) está cerca de los puntos de datos, por lo que la mejor medida de tendencia central para este conjunto de datos es la mediana. Se puede decir que Kelsey gasta un promedio de 75 minutos por semana de tiempo de cara. He aquí cómo calcular cada una de las tres medidas de tendencia central:
Media = + 65 + 45 65 + 75 + 77 + 80 + 250 = 657 ÷ 7 = 93,85
Mode = 65, ya que aparece con mayor frecuencia en este conjunto de datos.