¿Cómo describir el centro de datos continuos en r

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Usted tiene el conjunto de datos y que se ha formateado para satisfacer sus necesidades en I, por lo que ahora está listo para el trabajo real. El análisis de los datos siempre comienza con la descripción de la misma. De esta manera se puede detectar errores en los datos, y se puede decidir qué modelos son apropiados para obtener la información que necesita de los datos que tiene.

Video: CENTRO DE DATOS

Que las estadísticas descriptivas que utilice dependerá de la naturaleza de los datos, por supuesto.

A veces estás más interesado en el cuadro general de los datos que se encuentra en los valores individuales. Es posible que no está interesado en el kilometraje de cada coche, pero en el kilometraje medio de todos los vehículos a partir de ese conjunto de datos. Para ello, se calcule la media de la media() función, así:

Video: Ocho recomendaciones para crear un centro de datos

gt; media ($ coches mpg) [1] 20.09062

También se podría calcular el número medio de cilindros de esos coches tienen, pero esto no tiene mucho sentido. El promedio sería 6.1875 cilindros, y no hay coches conducir con un cilindro incompletos. En este caso, el mediana - el valor más central en sus datos - tiene más sentido. Se obtiene la mediana del uso de la función mediana(), Me gusta esto:

Video: Visita de directorTIC al Centro de Datos Distribuido de Interoute en Madrid - Octubre 2014

gt; mediana ($ coches cil) [1] 6

Hay numerosas otras razones para el cálculo de la mediana en lugar de la media, o incluso ambos a la vez. Ambas estadísticas describen una propiedad diferente de sus datos, e incluso la combinación se puede decir algo.

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