Fuentes de datos y herramientas de inteligencia de negocio de lujo de almacenamiento de datos
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Usted no va a tener la suerte de encontrar entornos de una sola fuente cuando está la construcción de un almacén de datos de lujo. Ahora, usted tiene un nuevo conjunto de problemas que hay que tratar, incluyendo los que están en esta lista:
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Diferentes codificaciones para información similar: Diferentes conjuntos de números de clientes provienen de diferentes fuentes, por ejemplo.
problemas de integridad de datos a través de múltiples fuentes: La información de una fuente es diferente de la información en otro cuando deberían ser los mismos.
Las diferentes plataformas de código: A modo de ejemplo, un mainframe de IBM que tiene bases de datos DB2 / MVS podría contener los datos de una de las fuentes, otra computadora central de IBM que tiene archivos VSAM podría tener otro conjunto de datos de origen, un conjunto de servidores podría contener información dentro de bases de datos Oracle, y el resto de los datos de origen podría todo ser almacenada en bases de datos SQL Server en servidores Windows.
Aunque el número exacto de fuentes de datos depende de los detalles de su aplicación, deluxes de almacenamiento de datos tienden a tener un promedio de ocho a diez aplicaciones y bases de datos externas que proporcionan datos en el depósito.
La amplia gama de temas y de la gran cantidad de datos en un almacén de datos de lujo significa que por lo general tienen varias maneras diferentes de ver el contenido de ese almacén. Esta lista muestra las distintas formas que puede utilizar un almacén de datos:
información sencillo y consulta: Al igual que con el almacén de datos Lite, el propósito del almacén de lujo es “Dime lo que pasó.”
El análisis de negocios: Se utiliza el almacén de “Dime lo que pasó - y por qué.”
Cuadros de mando: En este modelo, una variedad de información se obtiene del almacén de datos y que se ponga a disposición de los usuarios que no quieren perder el tiempo con el almacén de datos - que quieren ver instantáneas de muchas cosas diferentes. Su propósito es “Dime un montón de cosas, pero no me hacen trabajar demasiado duro para obtener las respuestas que quiero.”
La minería de datos o análisis estadístico: En esta área, estadística, inteligencia artificial y técnicas relacionadas se usan para la extracción a través de grandes volúmenes de datos y proporcionar el conocimiento sin que los usuarios ni siquiera tener que hacer preguntas específicas. Su propósito es “Dime algo interesante, a pesar de que no sé qué preguntas hacer, y dime lo que podría suceder.”
Es probable que emplear al menos tres - y tal vez los cuatro - de estos tipos de técnicas de acceso para usuarios de almacenamiento de datos cuando se utiliza un almacén de datos de lujo. A pesar de los proveedores de herramientas cada vez más tratan de ofrecer suites de productos de manejar ya que muchas de estas diferentes funciones como sea posible, usted tiene que tratar con diferentes productos - y lo mismo ocurre con su comunidad de usuarios.
No asuma que simplemente puede seleccionar un solo proveedor cuyos productos satisfacer todas las capacidades de inteligencia de negocio que necesitan sus usuarios. Asegúrese de que compruebe cuidadosamente los productos de los vendedores - todos ellos - porque usted no tiene ninguna garantía de que la herramienta de minería de datos de una primera clase de OLAP proveedor es igual de bueno, por ejemplo.
No tenga miedo de mezclar y Match- usted no tiene ninguna razón para estafar a los usuarios de su almacén de datos simplemente para evitar tener que lidiar con un proveedor más.
Al evaluar sus necesidades de acceso de usuario, hágase las siguientes preguntas:
¿Mis usuarios quieren que las herramientas mejor de su clase, que podría no ser necesariamente integrados, que requieren los desarrolladores profesionales para construir soluciones de visualización?
¿Mis usuarios quieren una plataforma integrada que permite la integración entre las estrategias de acceso de usuario para que puedan desarrollar todas las soluciones de visualización en sí?
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Las respuestas a estas preguntas (y si su respuesta es “Sí” a uno de ellos, su respuesta es “No” a la otra) pueden ayudar a evaluar las herramientas de inteligencia de negocio.