Tendencia central: más allá de los conceptos básicos

Video: DISCRETA. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA, MEDIANA Y MODA. DATOS AGRUPADOS

La media y la mediana son las dos medidas más fiables y frecuentes de la central, y se utilizan en una amplia variedad de situaciones. Sin embargo, si usted está seriamente el estudio de las estadísticas, usted debe estar familiarizado con las otras dos medidas de tendencia central.

Modo

los modo es otra medida de centro que calcula que el valor (o intervalo de valores) se produce con mayor frecuencia. La media y la mediana pueden ser muy eficaces en la descripción de distribuciones simétricas y unimodales. El modo es útil para explicar las situaciones que la media y la mediana puede alterar los datos no es así, sobre todo sesgadas o multimodales.

Para calcular la moda, sólo tiene que crear una tabla de frecuencias de todos los valores posibles y contar el número de veces que aparece cada uno. Por ejemplo, si el conjunto de datos contiene 10, 20, 20, 20, 30, 30, 40, 50, 50- entonces el modo es 20.

Si usted tiene un conjunto de datos que no tiene los valores que se repiten exactamente, se puede dividir en rangos similares a la forma en que se prepara para hacer un histograma. Por ejemplo, en la siguiente tabla, dos jugadores de los Lakers están haciendo el mínimo de la liga de la NBA, por lo que el modo podrían ser considerados como $ 959.111 mil. Alternativamente, se puede dividir los datos en grupos de $ 1 millón, en cuyo caso el modo sería el rango de $ 5-6 millones de ya cuatro jugadores entran en ese grupo.

El modo puede ser visualizado por el pico en un histograma. Con conjuntos de datos que tienen múltiples picos, no es raro que reportar múltiples modos porque la media y la mediana pueden no reflejar con precisión donde la mayoría de los valores se encuentran.

Video: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE DISPERSION

media truncada

Usted ha visto que la media es susceptible a los valores extremos y se “tira” hacia los valores más extremos. los media truncada (o media truncada) Trata de eliminar la influencia de los valores extremos mediante el recorte de un pequeño número de valores extremos por lo que la media se centra más en los valores más centrales.

Para calcular una media recortada, se elige un pequeño porcentaje de su conjunto de datos (por ejemplo, 10 por ciento), dividir ese número por la mitad, quitar el porcentaje correspondiente de valores de ambos los extremos inferior y superior, y luego calcular la media de los restantes valores.

Por ejemplo, supongamos que un conjunto de datos contiene la siguiente norte = 20 valores: 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 500. El valor atípico de 500 unidades la (tradicional) de la muestra significa ser 29.6, que es más grande que todos menos uno de los valores de los datos y no es realmente indicativo de donde está toda la acción.

En su lugar, se puede cortar la más extrema 10 por ciento, lo que significa la eliminación de dos valores (10% x 20 = 20), y simplemente calcular una media basada en el medio 90 por ciento de los valores. Ya que hay que dividir esa dos entre los dos extremos, se le quite uno de la gama baja (3) y uno de la gama alta (500). El 90 por ciento de media truncada basa en los valores de los datos restantes 18 es 4,9 y refleja mejor la tendencia central de los datos.