¿Por qué media y la mediana son importantes en los datos estadísticos
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En estadística, la media y la mediana son dos representaciones diferentes del centro de un conjunto de datos y, a menudo pueden dar dos historias muy diferentes acerca de los datos, especialmente cuando el conjunto de datos contiene los valores atípicos.
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La media, también se refirió a los estadísticos como el promedio, es la estadística más común que se utiliza para medir el centro de un conjunto de datos numéricos. los media es la suma de todos los valores en el conjunto de datos dividida por el número de valores en el conjunto de datos. La media de toda la población se denomina media de la población, y la media de una muestra se denomina muestra promedio.
La media puede no ser una buena representación de los datos, ya que el promedio es fácilmente influenciada por valores atípicos (valores muy pequeños o grandes en el conjunto de datos que no son típicos).
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La mediana es otra manera de medir el centro de un conjunto de datos numéricos. Una mediana estadística es muy similar a la mediana de una autopista interestatal. En muchas carreteras, la mediana es el medio, y el mismo número de carriles yacía en ambos lados de ella. En un conjunto de datos numéricos, el mediana es el punto en el que hay un número igual de puntos de datos cuyos valores se encuentran por encima y por debajo del valor de la mediana. Por lo tanto, la mediana es verdaderamente el centro del conjunto de datos.
La próxima vez que escuche un promedio informó, mira a ver si también se informó de la mediana. Si no, pregunte por ella!