3 Maneras de describir las poblaciones y muestras en estadísticas de las empresas

Cuando se trabaja con poblaciones y muestras (un subconjunto de una población) en las estadísticas comerciales, puede utilizar tres tipos comunes de medidas para describir el conjunto de datos: tendencia central, dispersión y asociación.

Por convención, las fórmulas estadísticas que se utilizan para describir las medidas de población contienen letras griegas, mientras que las fórmulas utilizadas para describir las medidas de ejemplo contienen las letras latinas.

Medidas de tendencia central

En estadística, la media, la mediana y la moda se conocen como medidas de tendencia central- que se utilizan para identificar el centro de un conjunto de datos:

• Media: El valor entre los valores mayor y menor de un conjunto de datos, obtenido por un método prescrito.

• Mediana: El valor que divide un conjunto de datos en dos mitades iguales

• Modo: El valor más comúnmente observado en un conjunto de datos

Las muestras se eligen al azar a partir de poblaciones. Si este proceso se lleva a cabo correctamente, cada muestra debe reflejar con precisión las características de la población. Por lo tanto, una medida de la muestra, tales como el media, debe ser una buena estimación de la medida de la población correspondiente. Considere los siguientes ejemplos de media:

media de la población:

Esta fórmula, simplemente te dice que sumar todos los elementos de la población y se dividen por el tamaño de la población.

Video: Población, muestra, tablas de frecuencias

Muestra promedio:

El proceso para calcular esto es exactamente el mismo: se suman todos los elementos de la muestra y se dividen por el tamaño de la muestra.

Además de las medidas de tendencia central, otros dos tipos principales de medidas son medidas de dispersión (spread) y medidas de asociación.

Medidas de dispersión

METROedidas de dispersión incluir varianza desviación / estándar y percentiles / cuartiles / rango intercuartil. La varianza y la desviación estándar están estrechamente relacionados entre sí- a la desviación estándar es siempre igual a la raíz cuadrada de la varianza.

Las fórmulas para la población y la varianza de la muestra son:

varianza de la población:

varianza de la muestra:

percentiles dividir un conjunto de datos en 100 partes iguales cada uno que consta de 1 por ciento de los valores en el conjunto de datos. cuartiles son un tipo especial de percentiles- se separaron los datos en cuatro partes iguales. los intercuartil rango representa el 50 por ciento de los datos- se calcula como el tercer cuartil menos el primer cuartil.

Medidas de asociación

Otro tipo de medida, conocida como una medida de asociación, se refiere a relación entre dos muestras o dos poblaciones. Dos ejemplos de ello son la covarianzay el correlación:

covarianza Población:

covarianza de la muestra:

Video: Población o universo y muestra de un estudio estadístico

correlación de la población:

correlación de la muestra:

La correlación está estrechamente relacionado con el covariance- se define para asegurarse de que su valor está siempre entre uno negativo y uno positivo.