El desglose de las fórmulas estadísticas
Abundan en fórmulas estadísticas problemas - simplemente no hay moverse por ellos. Sin embargo, hay típicamente un método para la locura si se puede romper las fórmulas en pedazos. Aquí hay algunos consejos útiles:
Fórmulas para la estadística descriptiva básicamente toman los valores en el conjunto de datos y se aplican las operaciones aritméticas. A menudo, las fórmulas se ven peor que el proceso en sí mismo. La clave: Si se puede explicar a su amigo cómo calcular una desviación estándar, por ejemplo, la fórmula es más una idea de último momento.
Video: Medidas Estadisticas Formulas
Fórmulas para la línea de regresión tienen una base en álgebra. En lugar de la típica y = mx + segundo formato de cada uno aprende en la escuela, los estadísticos uso y = un + bx.
La pendiente, segundo, es el coeficiente de la x variable.
los y-interceptar, un, es donde la línea de regresión cruza el y-eje.
Video: Calculo de estadísticos en Excel (Media, Mediana, Varianza entre otros)
Las fórmulas para encontrar un y segundo involucrar a cinco estadísticas: la media de la x-valores, la media de la y-los valores, las desviaciones estándar para la x‘S, las desviaciones estándar para la y‘S, y la correlación.
Todas las diversas fórmulas de intervalo de confianza, cuando se formuló en una lista, pueden parecerse a una mezcolanza de notación. Sin embargo, todos ellos tienen la misma estructura: una estadística descriptiva (de la muestra) más o menos un margen de error. El margen de error implica una z *-valor (a partir de la Z-distribución) o t * -valor (a partir de la t-distribución) veces el error estándar. Las piezas que necesita para el error estándar se proporcionan generalmente en el problema, y el z * - o t * -Los valores provienen de las tablas.
Video: FORMULAS ESTADISTICAS
Las pruebas de hipótesis también tienen una estructura común. Aunque cada uno implica una serie de pasos para llevar a cabo, todas se reducen a una sola cosa: la estadística de prueba. UN estadística de prueba medidas hasta qué punto su técnica se han obtenido lo que la población supuestamente se parece. Se toma la diferencia entre su estadística de la muestra y el parámetro (reclamadas) estandariza la población y para que pueda mirar hacia arriba en una mesa común y tomar una decisión.