¿Cómo encontrar el rango intercuartil de una muestra estadística

Video: ¿Cómo calcular el Rango Intercuartil Datos NO Agrupados?

Para obtener una medida de la variación sobre la base del resumen de cinco números de una muestra estadística, se puede encontrar lo que se llama el rango intercuartil, o RIC.

Video: Cómo calcular el rango intercuartil

El propósito del resumen de cinco números es dar estadísticas descriptivas para el centro, la variación y la posición relativa de todo en una sola toma. La medida del centro en el resumen de cinco números es la mediana, y el primer cuartil, la mediana y el tercer cuartil son medidas de posición relativa.

los RIC es igual Q3 - Q1 (Es decir, el 75 por ciento menos el percentil 25) y refleja la distancia tomada por el más interior 50% de los datos. Si el RIC es pequeña, ya sabes los datos son en su mayoría cerca de la mediana. Si el RIC es grande, ya sabes los datos están más extendidas de la mediana.

Video: Media, moda, mediana, rango, varianza y desviación típica de una variable continua

Por ejemplo, supongamos que desea encontrar la RIC de las siguientes 25 puntuaciones (ordenada) del examen: 43, 54, 56, 61, 62, 66, 68, 69, 69, 70, 71, 72, 77, 78, 79, 85, 87, 88, 89, 93, 95, 96, 98, 99, 99.

Contando desde izquierda a derecha en el conjunto de datos, el valor séptimo (el percentil 25, o Q1) Es 68. El valor 19 en la lista (el 75 por ciento, o Q3) Es 89.

Video: Excel rango intercuartílico

los RIC de los resultados de las pruebas conjunto de datos es Q3 - Q1, o sea el 89 - 68 = 21, que es bastante grande, ya que la forma en resultados de las pruebas sólo van de 0 a 100.

El rango intercuartil es una mejor medida de la variación de la gama normal (valor máximo mínimo valor negativo). Eso es debido a que el rango intercuartil no toma valores atípicos en cuenta- que los corta de los datos establecidos por centrarse sólo en la distancia dentro de la media del 50 por ciento de los datos (es decir, entre los percentiles 25 y 75).

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