¿Qué es la inteligencia de negocios?

Video: BI Inteligencia de Negocios

El propósito de la inteligencia empresarial es convertir los datos brutos en el conocimiento del negocio que los líderes y gerentes de negocios pueden utilizar para tomar decisiones basadas en datos informados. Los analistas de negocios utilizan herramientas de inteligencia de negocio para crear productos de soporte de decisiones para la toma de decisiones de gestión empresarial. Si usted quiere construir tableros de soporte de decisiones, visualizaciones, o informes de juegos completos de tamaño medio de los datos de negocio estructurados, a continuación, puede utilizar las herramientas y métodos de inteligencia de negocios para ayudarle.

inteligencia de negocio (BI) se compone de

  • conjuntos de datos en su mayoría internos: Interno significa los datos de negocio e información que se suministra por los propios administradores de la organización y las partes interesadas.

  • Herramientas, tecnologías y conjuntos de habilidades: Ejemplos de esto incluirían procesamiento analítico en línea, ETL (extracción, transformación y carga de datos desde una base de datos en otro), almacenamiento de datos y tecnología de la información para las aplicaciones empresariales.

Video: Inteligencia de negocios con Microsoft SQL Server 1/5

Los datos utilizados en la inteligencia de negocio

Insights que se generan en la inteligencia de negocio (BI) se derivan de los conjuntos de tamaño estándar de los datos de negocio estructurados. Las soluciones de BI están construidos en su mayoría fuera de datos transaccionales - los datos que se genera durante el transcurso de un evento de transacción, al igual que los datos generados durante una venta, o durante una transferencia de dinero entre cuentas bancarias, por ejemplo. datos transaccionales es un subproducto natural de las actividades comerciales que se producen en toda la organización, y todo tipo de inferencias se puede derivar de ella.

Se puede utilizar BI para derivar los siguientes tipos de puntos de vista:

  • datos de servicio al cliente: Posiblemente responder a la pregunta, “¿Qué áreas de negocio están causando los mayores tiempos de espera del cliente?”

  • Ventas y comercialización de datos: Posiblemente responder a la pregunta “que las tácticas de marketing son más eficaces y por qué?”

  • Datos operacionales: Posiblemente responder a las preguntas: “¿Cómo está funcionando de manera eficiente la mesa de ayuda? ¿Hay algunas acciones inmediatas que se deben tomar para remediar un problema allí?”

  • Empleado datos de rendimiento: Posiblemente responder a las preguntas “, que los empleados son los más productivos? ¿Qué son los menos?”

Video: Que es Inteligencia de Negocios

Tecnologías y de habilidades útiles en la inteligencia de negocio

Para simplificar las funciones de BI, asegúrese de que sus datos se organiza para la facilidad óptima de acceso y presentación. Se puede utilizar bases de datos multidimensionales para ayudarle. A diferencia relacional, o plano bases de datos, bases de datos multidimensionales organizar los datos en cubos que se almacenan como matrices multidimensionales.

Si desea que su personal de BI para poder trabajar con los datos de origen tan rápida y fácilmente como sea posible, puede utilizar bases de datos multidimensionales para almacenar datos de un cubo, en lugar de almacenar los datos a través de varias bases de datos relacionales que pueden o no ser compatible con unos y otros.

Esta estructura de datos permite cúbico Procesamiento analítico en línea (OLAP) - una tecnología a través del cual usted puede rápida y fácilmente acceder y utilizar los datos para todas las clases de diversas operaciones y análisis. Para ilustrar el concepto de OLAP, imagine que tiene un cubo de datos de ventas que tiene tres dimensiones - el tiempo, la región y la unidad de negocio.

Video: ¿Qué es la Inteligencia de Negocios?

Usted puede rebanada los datos para ver sólo un rectángulo - la visión de una región de ventas, por ejemplo. Usted puede dado los datos a ver un cubo más pequeño formado por un subconjunto de tiempo, la región (s), y unidad de negocio (s). Usted puede perforar abajo o arriba para visualizar los datos, ya sea altamente detalladas o muy resumida, respectivamente. Y tu puedes enrollar, o total, los números a lo largo de una dimensión - a números totales de unidades de negocio, por ejemplo, o para ver las ventas a través del tiempo y de la región solamente.

OLAP es sólo un tipo de sistema de almacenamiento de datos - un repositorio de datos centralizado que se puede utilizar para almacenar y acceder a sus datos. Un sistema más tradicional de almacenamiento de datos comúnmente empleado en soluciones de inteligencia de negocio es una mercado de datos - un sistema de almacenamiento de datos que se puede utilizar para almacenar un área de enfoque particular de datos, que pertenece a una sola línea de negocio en la empresa.

De extracción, transformación y carga (ETL) es el proceso que tendrá que utilizar para extraer los datos, lo transforma y lo carga en su base de datos o almacenamiento de datos. Los analistas de negocios generalmente tienen antecedentes fuertes y capacitación en negocios y tecnología de la información. Como disciplina, la BI se basa en las tecnologías tradicionales de TI y habilidades.

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