Lo que se sigue la distribución de los datos?

Video: Tutorial - Como hallar el tipo de distribución que sigue una serie de datos usando Arena

Una técnica que puede utilizar para identificar la distribución de un conjunto de datos que sigue es el QQ-plot (QQ significa cuantil-cuantil). Se puede utilizar el QQ-plot para comparar un conjunto de datos a un gran número de diferentes distribuciones de probabilidad. A menudo, los datos se compara con la distribución normal porque muchas pruebas estadísticas asumen datos distribuidos normalmente.

Video: Pruebas de normalidad - Histograma - Parte 3 (en Excel, fácil y sin programas especiales!)

Esta figura muestra un QQ-plot normal que los retornos diarios de ExxonMobil en 2013.

El QQ-plot muestra los cuantiles de la distribución normal en el eje horizontal y los cuantiles del conjunto de datos en el eje vertical. Si el conjunto de datos coincide exactamente con la distribución normal, los puntos de la gráfica exactamente coinciden con la línea de pendiente positiva.

En este caso, los rendimientos de ExxonMobil Stock siguen de cerca la distribución normal, a excepción de pequeñas discrepancias en las colas izquierda y derecha de la distribución. (La parte superior derecha; esquina de la mano de la QQ-plot representa la cola derecha de la distribución seguido por retornos de ExxonMobil y la parte inferior izquierda; esquina de la mano representa la cola izquierda). La QQ-trama muestra que la distribución de los rendimientos de ExxonMobil tiene ligeramente más gordos colas izquierda y derecha que la distribución normal.

Sería necesaria una prueba estadística más formal para probar si o no los datos de ExxonMobil se distribuye normalmente, pero el QQ-gráfico muestra que los datos son propensos a ser normal.