Visión general de la prueba de hipótesis

Video: Introducción a las pruebas de hipótesis

Una forma importante para sacar conclusiones acerca de las propiedades de una población es la prueba de hipótesis. Puedes usar pruebas de hipótesis para comparar una medida de la población a un valor especificado, comparar las medidas para dos poblaciones, determinar si una población sigue una distribución de probabilidad especificada, y así sucesivamente.

La prueba de hipótesis se lleva a cabo como un procedimiento de seis pasos:

1. Hipótesis nula

2. Hipótesis alternativa

3. Nivel de significancia

4. Estadística de prueba

5. Valor crítico

6. Decisión

los hipótesis nula es una declaración que se supone que es cierto a menos que haya fuerte pruebas contra él. los hipótesis alternativa es una declaración que se acepta si se rechaza la hipótesis nula. los nivel de significancia especifica la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierto-esto se conoce como una Error de tipo I.

los estadística de prueba es una medida numérica a calcular a partir de datos de la muestra para determinar si es o no la hipótesis nula debe ser rechazada. los valor crítico se utiliza como un punto de referencia para determinar si la estadística de prueba es demasiado extrema para ser consistente con la hipótesis nula.

los decisión en cuanto a si o no la hipótesis nula debe ser rechazada se determina como sigue:

• Si el valor absoluto de la estadística de prueba excede el valor absoluto del valor crítico, se rechaza la hipótesis nula.

• De lo contrario, la hipótesis nula no puede ser rechazada.