Cómo configurar una prueba de hipótesis: nula frente alternativa

Al configurar una prueba de hipótesis para determinar la validez de una reclamación estadística, es necesario definir tanto una hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Típicamente, en una prueba de hipótesis, la afirmación de que se hace es sobre una población parámetro (Un número que caracteriza a toda la población). Dado que los parámetros tienden a ser cantidades desconocidas, todo el mundo quiere hacer afirmaciones acerca de lo que pueden ser sus valores. Por ejemplo, la afirmación de que 25% (o 0,25) de todas las mujeres tienen venas varicosas es una afirmación sobre la proporción (que es la parámetro) De todas las mujeres (que es el población) Que tienen venas varicosas (esa es la variable - tener o no tener venas varicosas).

Los investigadores a menudo desafían las afirmaciones sobre los parámetros de población. Es posible plantear la hipótesis, por ejemplo, que la proporción real de mujeres que tienen venas varicosas es inferior a 0,25, en base a sus observaciones. O puede plantear la hipótesis de que debido a la popularidad de los zapatos de tacón alto, la proporción puede ser mayor que 0,25. O si simplemente está cuestionando si la proporción real es de 0,25, la hipótesis alternativa es: “No, no lo es de 0,25.”

¿Cómo definir una hipótesis nula

Cada prueba de hipótesis contiene un conjunto de dos afirmaciones opuestas, o hipótesis, acerca de un parámetro de la población. La primera hipótesis se denomina hipótesis nula, denotado H0. La hipótesis nula siempre indica que el parámetro de la población es igual al valor reivindica. Por ejemplo, si la afirmación es que el tiempo medio para hacer un pastel de marca premezclado es de cinco minutos, la notación abreviada estadística para la hipótesis nula en este caso sería la siguiente:

(Es decir, la media de la población es de 5 minutos).

Video: UFM.edu - Prueba de hipótesis: revisión

Todas las hipótesis nulas son un signo igual en ellos.

¿Cómo definir una hipótesis alternativa

De hecho, antes de realizar una prueba de hipótesis, hay que poner dos hipótesis posibles sobre la mesa - la hipótesis nula es uno de ellos. Sin embargo, si se rechaza la hipótesis nula (es decir, no había suficientes pruebas contra ella), ¿cuál es tu alternativa va a ser? En realidad, existen tres posibilidades para la segunda hipótesis (o alternativa), denotado Hun. Aquí están, junto con sus anotaciones taquigráficas en el contexto del ejemplo de sectores:

Video: video 12 ejemplo prueba de hipotesis

  • El parámetro de la población es no es igual al valor reivindicado

  • El parámetro de la población es mas grande que el valor reclamado

  • El parámetro de la población es menos que el valor reclamado

¿Qué hipótesis alternativa que elija en la configuración de la prueba de hipótesis depende de lo que le interesa al concluir, en caso de tener pruebas suficientes para refutar la hipótesis nula (la demanda). La hipótesis alternativa debe ser decidido antes de recoger o mirar los datos, a fin de no influir en los resultados.

Por ejemplo, si desea probar si una empresa es correcta en la reivindicación de su pastel de toma cinco minutos para hacer y no importa si el tiempo promedio real es de más o menos que eso, se utiliza la alternativa no-igual-a. Sus hipótesis de que la prueba sería

Si sólo desea ver si el tiempo resulta ser mayor que lo que pretende la empresa (es decir, si la empresa es falsamente la publicidad de su tiempo de preparación rápida), se utiliza el mayor de lo alternativo, y sus dos hipótesis son

Por último, dice que trabaja para la empresa de comercialización de la tarta, y cree que el pastel se puede hacer en menos de cinco minutos (y podría ser comercializado por la empresa como tal). El menos-que alternativa es el que usted desea, y sus dos hipótesis serían

¿Cómo sabes qué hipótesis para poner en H0 y que uno de poner en Hun? Por lo general, la hipótesis nula dice que nada nuevo se ocurriendo- el resultado anterior es el mismo ahora como lo era antes, o los grupos tienen la misma media (su diferencia es igual a cero). En general, se asume que las reclamaciones de las personas son verdaderas hasta que se demuestre lo contrario. Entonces la pregunta es: ¿Se puede demostrar lo contrario? En otras palabras, se puede mostrar evidencia suficiente para rechazar H0?

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