El significado del “valor p” de una prueba
El resultado final de una prueba de significación estadística es una valor p, que representa la probabilidad de que las fluctuaciones aleatorias sí sola podría haber generado resultados que diferían de la hipótesis nula (H0), En la dirección de la hipótesis alternativa (Halt), Por lo menos tanto como lo que observó en sus datos.
Si esta probabilidad es demasiado pequeño, entonces H0 Ya no puede explicar los resultados, y que está justificado en rechazar y aceptar Halt, que dice que algún efecto real es presente. Se puede decir que el efecto observado en sus datos están Estadísticamente significante.
¿Qué tan pequeño es demasiado pequeño para un valor de p? Esta determinación es arbitrary- que depende de la cantidad de un riesgo que está dispuesto a tomar de ser engañado por las fluctuaciones aleatorias (es decir, de cometer un error tipo I). Con los años, el valor de 0,05 se ha aceptado como un criterio razonable para la declaración de importancia.
Si se adopta el criterio de que p debe ser menor o igual a 0,05 para declarar importancia, a continuación, usted mantendrá la posibilidad de cometer un error tipo I a no más del 5 por ciento.