La relación entre los intervalos de confianza y pruebas de significación
Video: Contraste de Hipotesis 01 BACHILLERATO matematicas intervalo de confianza
Puede utilizar los intervalos de confianza (IC) como una alternativa a algunas de las pruebas de significación habituales. Para evaluar la significación usando IC, se define en primer lugar un número que mide la cantidad de efecto que está probando para. Este tamaño de efecto puede ser la diferencia entre dos medios o dos proporciones, la relación de dos medios, un odds ratio, una relación de riesgo relativo, o una razón de riesgo, entre otros.
La ausencia completa de cualquier efecto corresponde a una diferencia de 0, o una relación de 1, por lo que éstos se llaman los valores “sin efecto”.
Los siguientes son siempre verdaderas:
Si el IC del 95 por ciento en todo el tamaño del efecto observado incluye el valor sin efecto (0 a las diferencias, 1 para relaciones), entonces el efecto es no estadísticamente significativa (es decir, una prueba de significación para el efecto producirá p gt; 0,05).
Si el IC del 95 por ciento en todo el tamaño del efecto observado no incluye el valor sin efecto, entonces el efecto es significativo (es decir, una prueba de significación para el efecto producirá p
El mismo tipo de correspondencia es cierto para otros niveles de confianza y niveles de significación: los niveles de confianza del 90 por ciento corresponden al nivel p = 0,10 importancia, los niveles de confianza del 99 por ciento corresponden a la p = 0,01 nivel de significación, y así sucesivamente.
Por lo tanto, usted tiene dos maneras diferentes, pero relacionados entre sí para demostrar que algún efecto está presente - se puede utilizar las pruebas de significación, y se puede utilizar intervalos de confianza. ¿Cuál es mejor? Los dos métodos son coherentes entre sí, pero muchas personas prefieren el enfoque de CI al método del valor p. ¿Por qué?
El valor p es el resultado de la compleja interacción entre el tamaño observado efecto, el tamaño de la muestra, y el tamaño de las fluctuaciones al azar, todo se reducía a un solo número que no le dice si el efecto era grande o pequeña, clínicamente importante o insignificante.
El CI en torno a la media del efecto que muestra claramente la magnitud del efecto observado, junto con un indicador de lo incierto es el conocimiento de que el tamaño del efecto. Se dice que no sólo si el efecto es estadísticamente significativo, pero también puede darle un sentido intuitivo de si el efecto es clínicamente importante.
El enfoque de CI se presta a una manera muy sencilla y natural de la comparación de dos productos para la equivalencia o no inferioridad.
Video: Nivel de confianza y significación. Tamaño del efecto