La estimación del tamaño de la muestra para las pruebas de la t de student no apareadas en bioestadística

En bioestadística, al comparar las medias de dos grupos independientes de los sujetos usando una prueba t de Student no apareado, el tamaño del efecto se expresa como la relación de Δ (delta, la diferencia entre las medias de dos grupos) dividido por σ (sigma, el grupo dentro de la desviación estándar).

Cada gráfico en la siguiente figura muestra la superposición de curvas de campana que indican la cantidad de separación entre dos grupos, junto con el tamaño del efecto (Δ / σ) y el número necesario de sujetos analizables en cada grupo. Escoja el gráfico que se parece a una cantidad importante de separación entre los dos grupos. Por ejemplo, si el gráfico medio (correspondiente a una diferencia entre los grupos que es tres cuartas partes tan grande como la desviación estándar dentro del grupo) se parece a una cantidad importante de separación, entonces necesita aproximadamente 29 sujetos analizables por grupo (para un total de 58 sujetos analizables).

Para otros valores delta / sigma, utilice esta regla de oro para estimar el tamaño de la muestra: Se necesita aproximadamente 16 / (Δ / σ)² sujetos analizables en cada grupo.