La estimación del tamaño de la muestra para la prueba de la t de student pareado en bioestadística

En bioestadística, al comparar las mediciones apareadas (tales como cambios entre dos puntos de tiempo para el mismo tema) usando una prueba t de Student pareada, la tamaño del efecto se expresa como la relación de Δ (delta, el cambio medio) dividido por σ (sigma, la desviación estándar de los cambios). Otro, quizás más fácil, manera de expresar la magnitud del efecto es por el número relativo de los sujetos que se espera con positiva frente a cambios negativos. (Estas relaciones se muestran debajo de cada curva.)

Cada gráfico en la siguiente figura muestra una curva de campana que indica la propagación de cambios, junto con el tamaño del efecto (Δ / σ), la proporción de positivo a diferencias negativas, y el número necesario de sujetos analizables (cada sujeto proporcionar un par de mediciones ). Escoja el gráfico que se parece a una cantidad importante de cambio (respecto a la línea vertical que representa sin cambios). Por ejemplo, el gráfico medio corresponde a un cambio medio que es tres cuartas partes tan grande como la desviación estándar de los cambios, con cerca de 3,4 veces como muchos temas creciente como decreciente. Si esto se parece a una cantidad importante de cambio, entonces necesita 16 pares de mediciones (tal como 16 sujetos, cada uno con un pre-tratamiento y un valor de post-tratamiento).

Para otros valores delta / sigma, utilice esta regla de oro para estimar el tamaño de la muestra: Se necesita aproximadamente 8 / (Δ / σ)² + 2 pares de mediciones.