Tipo de comprensión i y tipo ii errores

Video: ERROR TIPO I Y ERROR TIPO II

Cuando usted está haciendo la prueba de hipótesis, debe estar claro en tipo I y tipo II errores en el sentido real - como falsas alarmas y las oportunidades perdidas. Resolver los siguientes problemas sobre los tipos I y II Tipo errores.

Video: Tipos de errores en pruebas de hipótesis

Ejemplos de preguntas

1. ¿Cuál de las siguientes opciones describe un error de tipo I?

   A. aceptando la hipótesis nula cuando es verdadera

   B. fallando a aceptar la hipótesis alternativa cuando es verdadera

   C. rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

   D. no rechazar la hipótesis alternativa cuando es falsa

   E. Ninguna de las anteriores

   Respuesta: C. rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

   Comete un error de tipo I cuando la hipótesis nula es cierta, pero la rechaza. Este error es sólo por casualidad, porque si supiera a ciencia cierta que la hipótesis nula era cierto, que ciertamente no rechazarla. Pero hay una pequeña posibilidad (nivel alfa) que podría suceder.

   Un error de tipo I se refiere a veces como una “falsa alarma”, porque rechazar la hipótesis nula es como hacer sonar una alarma para cambiar un valor establecido. Si la hipótesis nula es verdadera, entonces no hay necesidad de un cambio de este tipo.

2. ¿Cuál de las siguientes opciones describe un error de tipo II?

   A. aceptando la hipótesis alternativa cuando es verdadera

   B. fallando a aceptar la hipótesis alternativa cuando es verdadera

   C. rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

   D. no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

   E. Ninguna de las anteriores

   Respuesta: D. no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

   Comete un error de tipo II cuando la hipótesis nula es falsa, pero usted no puede rechazarlo debido a que sus datos no se pudieron detectar que, sólo por casualidad.

   Este error se refiere a veces como “perdiendo de una detección.” La afirmación realmente estaba mal, pero no obtuvo una muestra aleatoria que proporcionaría evidencia suficiente para rechazarla suficiente significación estadística (lo suficientemente pequeño pag-valor).

3. Si el nivel alfa es 0,01, ¿cuál es la probabilidad de un error tipo I?

   Responder: 0.01

   El nivel alfa (o nivel de significación) de 0,01 indica que la probabilidad de un error tipo I - es decir, el error de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierto.

Video: Super Easy Tutorial on the Probability of a Type 2 Error! - Statistics Help

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