¿Cómo se utilizan las pruebas de hipótesis en las estadísticas

Video: Prueba de Hipótesis: Explicacion de modelos de una o dos colas

Un alimento básico de estudios de investigación se llama la prueba de hipótesis. UN prueba de hipótesis es una técnica para utilizar los datos para validar o invalidar una reclamación acerca de una población. Por ejemplo, un político puede afirmar que el 80% de las personas en su estado de acuerdo con ella - es eso realmente cierto? O bien, una empresa puede reclamar que entregan pizzas en 30 minutos o menos- es eso realmente cierto? Los investigadores médicos utilizan hipótesis a prueba todo el tiempo para probar si o no un determinado fármaco es eficaz, para comparar un nuevo medicamento para un medicamento existente en términos de sus efectos secundarios, o para ver qué programa de pérdida de peso es más eficaz con un determinado grupo de la gente.

Video: prueba de hipotesis en spss

Los elementos de una población que están más a menudo probados son

La media de la población (es el tiempo de entrega promedio de 30 minutos realmente cierto?)

  • La proporción de la población (¿Es cierto que el 80% de los votantes apoya este candidato, o es menos que eso?)

    Video: Proceso de prueba de hipótesis

  • La diferencia en las dos medias de población o proporciones (¿Es cierto que la pérdida media de peso de este nuevo programa es 10 libras más que el programa más popular? O, ¿es cierto que una mayor proporción de hombres experimentan los efectos secundarios de un fármaco que Las hembras?)

  • Las pruebas de hipótesis se utilizan en una serie de áreas que afectan a su vida cotidiana, tales como estudios de medicina, anuncios, datos de las encuestas, y prácticamente en cualquier lugar que las comparaciones se hacen con base en promedios o proporciones. Y en el lugar de trabajo, pruebas de hipótesis se utilizan en gran medida en áreas como el marketing, en las que desea determinar si un determinado tipo de anuncio es eficaz o si un determinado grupo de individuos compra más o menos de su producto ahora en comparación con el año pasado.

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