Cómo determinar el tamaño de la muestra lo necesario para el análisis de clientes
Sería bueno saber qué piensan los clientes o qué características del producto que les gusta para que pueda construir mejores productos. ¿Cómo se obtiene esta información? Preguntando a sus clientes a hacer una encuesta.
Pero el problema es que rara vez se puede pedir a todos sus clientes a tomar su encuesta. Eso sería demasiado tiempo y es costoso, y que estaríamos nadando en los datos. En lugar de recoger datos de una muestra de clientes. Su tamaño de la muestra puede ser pequeña - 5 a 10 clientes, o muy grande - más de 10.000 clientes. Los datos recopilados a partir de su muestra representa a todos sus clientes.
Una encuesta a una muestra de clientes es un método probado y verdadero. agencias de votación que miden votos electorales tienen el mismo enfoque: Piden sólo un subconjunto de la población votante para predecir cómo todo el electorado votará.
Video: Cómo realizar un Estudio de tiempos Paso a Paso: Paso 5
Se puede lograr un margen más reducido de errores de muestreo después de sólo una pequeña fracción de toda la población. Hay un rendimiento decreciente del aumento de tamaño de las muestras más allá de cierto punto. Mientras que usted quiere que su estimación para ser exactos, hay que determinar el tamaño de la muestra que puede pagar en base a su presupuesto y recursos de la empresa.
La tabla muestra una tabla de intervalos de confianza alrededor de diferentes tamaños de muestra. Se puede ver cómo el margen de error y el ancho del intervalo de confianza disminución a medida que aumenta la muestra. Como una aproximación general, es necesario cuadruplicar el tamaño de la muestra con el fin de reducir su margen de error en la mitad.
Video: Cálculo de poder (Power Analysis) - Ejemplo numérico
| Tamaño de la muestra | Margen de Error (+/-) | 95% CI baja | 95% CI de alta |
|---|---|---|---|
| 13 | 24% | 26% | 74% |
| 21 | 20% | 30% | 70% |
| 39 | 15% | 35% | sesenta y cinco% |
| 46 | 14% | 36% | 64% |
| 53 | 13% | 37% | 63% |
| 63 | 12% | 38% | 62% |
| 76 | 11% | 39% | 61% |
| 93 | 10% | 40% | 60% |
| 115 | 9% | 41% | 59% |
| 147 | 8% | 42% | 58% |
| 193 | 7% | 43% | 57% |
| 263 | 6% | 44% | 56% |
| 381 | 5% | 45% | 55% |
| 597 | 4% | 46% | 54% |
| 1064 | 3% | 47% | 53% |
| 2398 | 2% | 48% | 52% |
Por ejemplo, en un tamaño de muestra de 381, su estimación de la muestra tendrá un margen de error de aproximadamente más o menos 5%. Esto significa que si una encuesta a los clientes indica que el 50% dicen que les readquirir su suscripción en el año siguiente, puede ser del 95% de confianza de que entre el 45% y el 55% de todos los clientes realmente quiere. El tamaño de muestra necesario para hacer comparaciones (por ejemplo, entre diferentes diseños de producto) será diferente.