Cómo determinar qué datos se recogen para análisis de clientes
Video: Técnicas de Datamining con "R" para el márketing y análisis de clientes
El arte y la ciencia de análisis de clientes significa convertir métricas en conocimiento. Pero se necesita métricas, para empezar. Las métricas se pueden encontrar en toda la organización y el viaje de un cliente. En primer lugar es una buena idea para obtener una mejor comprensión de los problemas y oportunidades para sus clientes.
Video: ¿Qué sabes de tus clientes?
Es necesario recopilar datos de cada uno de los tipos de análisis de datos de clientes de cuatro siguientes.
Descriptivo: Los datos descriptivos se convierte en el modelo para los cuales se mide. Incluye los datos demográficos tales como el género, la edad, la geografía, y los ingresos. También incluye las actitudes y preferencias describe a sí mismo hacia los productos, categorías y tecnología. A partir de estos datos, puede crear segmentos significativos (por ejemplo, los primeros usuarios o valor de asilo) y personajes.
Usted puede recoger estos datos de compras, registros, encuestas, entrevistas y preguntas contextuales.
conductual: Los datos de comportamiento se convierte en el marco de las pruebas experiencias. Es el patrón general los clientes presentan al utilizar sus productos y servicios. Incluye hacer compras, su registro, la navegación y el uso de diferentes dispositivos.
Por ejemplo, los clientes de determinadas categorías de productos, como la electrónica de consumo o muebles para el hogar, tienden a buscar productos en su tableta por la noche y realizar compras en su escritorio durante el día.
Interacción: La interacción de datos se convierte en los escenarios de trabajo que simulan y miden durante una prueba de usabilidad. Incluye los clics, las rutas de navegación, y las actividades de navegación que se encuentran en sitios web y software.
Video: El Estudio de Mercado (I). Recogida de información y análisis de clientes
El test de usabilidad clásica normalmente se centra en este nivel de granularidad mediante la simulación de las interacciones reales. Puede utilizar los datos en tiempo real de las pruebas A / B, Google Analytics, y basados en pruebas de laboratorio o no moderado para recopilar datos para esta agrupación.
de actitud: datos de preferencias, opiniones, conveniencia, la marca, y los sentimientos suelen ser capturados en las encuestas, grupos de enfoque, y las pruebas de usabilidad. Aquí es donde los cuestionarios como el SUPR-Q, Escala de la usabilidad del sistema (SUS), o el Net Promoter Score cuantifica cómo las interacciones y comportamientos afectan a las actitudes. Estas actitudes serán entonces afectar a algunos atributos descriptivos auto-descrito cuantificados en la agrupación descriptiva.
Las mejoras que hacen que afecta a los datos de actitud, como el aumento de la confianza y la lealtad, impulsar aún más el comportamiento de compra.