Los niveles de los datos cuantitativos en el análisis de clientes

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Una forma de análisis de clientes de datos se divide es por los cuatro niveles de medición. Son niveles porque comienzan con datos que es más limitante en el tipo de análisis que puede realizar para los menos limitante:

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• Nominal: Esto incluye datos discretos, como el nombre de su empresa, el tipo de coche que conduces, o el nombre de un producto. Nominal significa esencialmente “sólo de nombre” - si usted tiene un nombre, pertenece a esta categoría. datos nominal es de datos cualitativos.

• Ordinal: Esto incluye los datos que tiene un orden natural. La clasificación de los clientes al antiguo al más reciente, el orden de las llamadas de una cola para un centro de llamadas, el orden de los corredores terminar una carrera, o más a menudo, la elección de una escala de calificación, tal como de 1 a 5.

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  Con los datos ordinales, no se puede saber con certeza si los intervalos entre cada valor son iguales. Al medir las actitudes de los clientes hacia su experiencia con los productos y servicios, usted tiene que confiar en gran medida en datos del cuestionario que utiliza escalas de calificación.

  Por ejemplo, en una escala de calificación de 11 puntos, la diferencia entre un 9 y un 10 no es necesariamente la misma que la diferencia entre un 6 y un 7.

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• Intervalo: Se trata de datos que igualmente se ha dividido intervalos entre cada valor. El ejemplo más común es la temperatura en grados Fahrenheit. La diferencia entre 29 grados y 30 grados es la misma magnitud que la diferencia entre 78 grados y 79 grados.

• Proporción: Se trata de datos de intervalo con un punto cero natural. Por ejemplo, el tiempo para encontrar un producto en un sitio web es la relación, ya que 0 es el tiempo significativo. Grados Kelvin tiene un punto 0 (cero absoluto). Los pasos de estas dos escalas tienen el mismo grado de magnitud.

  Siempre que se puede establecer que los datos es la relación, puede hacer deducciones razonables, tales como “clientes satisfechos son dos veces más utilizando una nueva versión del producto en comparación con una versión antigua.”

  El hecho de calificación media de los clientes de un producto es un 4 y la calificación en otro producto es un 2 no significa que los clientes tienen dos veces más satisfechos. La primera calificación es sin duda el doble de alta, pero a menos que la escala es a la vez la relación, y calibrado para los números se corresponden con el comportamiento del cliente, hacer tales afirmaciones es arriesgado. Lo mejor es simplemente decir que la calificación fue dos veces mayor.

Muchas organizaciones, estadísticos, e incluso programas de software utilizan esta jerarquía por lo que es importante entender los términos cuando se los encuentra. Algunos analistas incluso restringen su análisis basado en él.

La figura muestra cómo los niveles de medición se ajustan a la categorización más amplia de datos cualitativos y cuantitativos.