Análisis exploratorio de datos (eda)
Antes de aplicar técnicas estadísticas para un conjunto de datos, es importante examinar los datos para entender sus propiedades básicas. Se puede utilizar una serie de técnicas que se conocen colectivamente como Análisis exploratorio de datos (EDA) para analizar un conjunto de datos. EDA ayuda a asegurarse de que elige las correctas técnicas estadísticas para analizar y pronosticar los datos. Los dos tipos básicos de las técnicas de EDA son gráfico técnicas y cuantitativo técnicas.
técnicas gráficas EDA
técnicas gráfica EDA muestran las propiedades esenciales de un conjunto de datos en un formato conveniente. A menudo es más fácil de entender las propiedades de una variable y las relaciones entre las variables mirando gráficos en lugar de mirar los datos en bruto. Puede utilizar varias técnicas gráficas, dependiendo del tipo de datos que se analizan. Se utiliza la siguiente:
Los diagramas de caja
histogramas
Video: umh1964 2013-14 Lec008 Análisis exploratorio de datos
gráficos de probabilidad normal
Gráfico de dispersión
Video: Análisis Exploratorio de Datos|SPSS
técnicas cuantitativas de EDA
técnicas cuantitativas EDA proporcionan un método más riguroso de la determinación de las propiedades esenciales de un conjunto de datos. Dos de las más importantes de estas técnicas son
la estimación del intervalo.
Evaluación de la hipótesis.
Intervalo las estimaciones se utilizan para crear una distancia de los valores dentro de la cual es probable que caiga una variable. Hipótesis prueba se utiliza para probar diversas proposiciones sobre un conjunto de datos, tales como
El valor medio del conjunto de datos.
La desviación estándar del conjunto de datos.
La distribución de probabilidad del conjunto de datos siguiente.
La prueba de hipótesis es una técnica fundamental en las estadísticas.